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第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 信息过滤的研究现状
1.3 本文的研究内容及基本结构
第二章 网络文本信息过滤关键技术概述
2.1 文本信息过滤的基本模型
2.2 文本信息过滤关键技术
2.3 本章小结
第三章 基于自适应惯性权重的混沌粒子群算法
3.1 粒子群算法概述
3.2 基于自适应惯性权重的混沌粒子群算法
3.3 实验与分析
3.4 本章小结
第四章 基于混沌粒子群算法的网络文本信息过滤系统
4.1 应用混沌粒子群算法的特征子集优化模型
4.2 实验与分析
4.3 系统设计方案
4.4 系统实现
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 所做的主要工作
5.2 研究展望
参考文献
攻硕期间发表论文及科研成果
致谢
山东师范大学;