声明
第一章 绪论
1.1 课题背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容
1.4 本文组织结构
第二章 相关理论与概念定义
2.1 特征选择的概念定义
2.2 特征选择的框架分析
2.3 特征选择算法
2.4 多视图学习
2.5 多视图中文文本分类相关技术
2.6 本章小结
第三章 基于多视图学习的中文文本分类研究
3.1前言
3.2相关工作
3.3基于多支持向量机的并行学习算法
3.4实验结果
3.5本章小结
第四章 基于多视图的半监督特征选择算法
4.1 前言
4.2 单视图的最大相关最小冗余特征选择算法
4.3 基于多视图的特征选择算法
4.4 基于多视图的半监督特征选择算法
4.4 实验结果
4.5 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 本文主要结论
5.2 下一步工作及展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目
致谢