供电设备状态检修技术支持与管理系统设计

摘要

随着电力企业向市场化迈进，供电设备的检修工作，由状态检修代替定期检修是必然的。采用人工智能的思想设计了供电设备状态检修决策支持系统。该系统具有供电设备状态评估、故障诊断、检修决策、制定检修计划、自学习和企业网站检修信息发布功能。并且重点介绍了故障诊断的两个诊断模块：基于专家系统的单一诊断模块和基于人工神经网络的综合诊断模块。
　　状态检修方式以设备当前的实际工作状况为依据，它通过先进的状态监测和诊断手段、可靠性评价手段以及寿命预测手段，判断设备的状态，识别故障的早期征兆，对故障部位及其严重程度、故障发展趋势做出判断，并根据分析诊断结果，在设备性能下降到一定程度或故障将要发生之前主动实施维修。它为电气设备安全、稳定、长周期、全性能、优质运行提供了可靠的技术和管理保障。
　　作到状态检修的关键是对设备状态的判断，不仅要识别已经发生的故障，而且预测未来可能发生的故障。解决这些问题，一些常规的计算程序和分析程序无能为力或不够有效。因为在这些问题中，人类专家的经验起着主导作用。因此，专家系统技术已经运用到电力设备状态检修中，特别是发电设备的状态检修。而专家系统技术用于供电设备的状态检修还不多见。原因在于供电设备的状态检修起步比较晚，这与早年实行“重发轻供不管用”的政策有关。当前电力企业深化改革，以利润为中心，实行内部模拟电力市场，促使供电企业努力提高供电可靠率和检修的经济性。因此供电设备的状态检修势在必行。
　　状态检修能够使检修和管理效率提高，设备大修间隔延长和小修频率降低，杜绝不足维修和过剩维修，减少重大事故的发生，提高了设备的可用系数，从而降低了企业经营成本。

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CONTENTS

1 概述

1.1项目研究的意义

1.2三种检修策略的选择

1.3国内外同类课题研究现状：

1.4项目研究的内容与特色

2 设备、试验数据管理系统

2.1 数据的收集与管理

2.2状态监测与故障诊断技术

2.3建立状态检修分析软件

2.4技术关键

3 状态检修智能决策系统

3.1概述

3.2决策系统总体结构

3.3基于判决树的电力变压器故障诊断专家系统

3.4对套管、CVT、CT、OY、氧化锌避雷器、PT的状态诊断系统

3.5断路器状态诊断

3.6电力电缆状态诊断

4 检修计划决策支持系统

4.1研究内容

4.2检修计划制定方法

5 设备检修的软件设计

5.1状态检修决策支持系统的总体结构

5.2基于专家系统的单一诊断模块

5.3基于神经元网络的综合诊断模块

6 结论

致谢

参考文献