林冠状态变化遥感监测方法研究

摘要

随着人们对森林在环境中的重要影响力的认识，以及对环境保护的日益重视和关心，特别是近几年来，环境的恶化、温室效应和气候异常，使人们对森林的价值认识有了进一步的提高。因此，如何对大片森林林冠状态做出有效的、科学的监测，成为森林保护首要解决的课题之一。
　　本文围绕着国家科技基础条件平台工作重点项目“森林灾害的监测、预警与管理系统平台（2003DIA6N007）”的部分研究内容，充分利用不同年份相近月份的LandSat5 TM影像数据，辅以详实的GIS数据，结合相关的野外调查数据，以大兴安岭林区作为研究区域，系统研究和总结了林冠状态变化遥感监测的技术方法和工作流程，为森林灾害遥感监测模型的建立提供一个思路。
　　取得了如下主要研究成果：（1）研究并总结出一套林冠状态变化遥感监测的技术流程和方法；（2）在监测过程的数据预处理环节，对相对辐射校正做了深入的研究。提出利用图像差值与质量控制相结合的方法选取不变特征点（PIF），实现遥感动态监测中多时相遥感图像的辐射归一化；（3）利用波段组合的方法，提取林地信息；基于GIS平台构建由影像、DEM等组成的多元空间数据库，将数据挖掘的方法引入林型遥感分类中；（4）对多种植被指数模型进行分析，筛选出能较好反映林冠状态变化遥感监测的模型，分等级提取变化信息；制定并实施了野外调查方案。（5）针对生产单位的实际需求，研究并开发了“林冠状态变化遥感监测系统”，作为动态监测的有益的补充。

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Contents

1 绪论

1.1 课题的研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容与技术路线

2 遥感监测总体技术流程

2.1 研究区概况

2.2 总体技术流程

3 遥感数据预处理

3.1 几何精校正与影像配准

3.2 数字图像镶嵌与裁剪

3.3 云及阴影剔除

3.4 多时相影像的光谱归一化

4 森林覆盖专题信息提取

4.1 遥感影像分类技术

4.2基于NDVI/PCA波段组合的森林植被遥感信息提取

4.3 GIS辅助下基于数据挖掘的林型遥感分类方法

4.4 光谱特征关系法火烧迹地信息提取

5 林冠状态变化遥感动态监测方法

5.1 遥感变化检测技术

5.2 基于植被指数差的林冠状态变化检测

5.3 结果数据的后期处理

5.4 外业调查

6 监测模型的客户化与三维可视化

6.1 基于Erdas Imagine的林冠状态变化遥感监测模型的客户化

6.2 基于VirtualGIS的森林资源现状的三维可视化

7结束语

致谢

攻读硕士期间主要成果

附件

参考文献