基于DICOM标准的医学图像融合方法研究

摘要

医学图像融合将不同时间或不同模态的医学影像信息集合在一起，得到关于病变组织或器官的更丰富的图像信息。DICOM标准是用来规范医学图像存储、传输、交换的数字影像和通信标准，是目前建设PACS系统被广泛遵循的国际化通信协议。本文研究基于DICOM标准的医学图像融合方法和融合效果的评价。
　　论文首先介绍了DICOM标准的结构、内容及相应图像文件结构和编码规则，并编写程序实现了该标准的部分功能，包括DICOM文件的解码、中间数据的处理、调窗技术、DIB显示等。
　　论文实现了基于DICOM标准的空间域的取较大灰度值、线性加权平均、PCA变换、基于能量特征的融合方法和变换域上基于小波变换系数的医学图像融合方法，进行了理想窗口的降质融合和同一图像不同窗口下的融合两组实验，并对实验结果进行了比较分析。根据小波系数的方向特性和邻域相关性，改进了基于区域能量的融合方法，提出了一种基于小波邻域方向相关性的融合方法，对这两种方法的融合结果进行主观和客观两方面的评价验证了方法的有效性。

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1 绪论

1.1 课题的研究背景

1.2 医学图像融合的发展与研究现状

1.3 论文的主要内容和结构安排

2 DICOM图像标准及格式解析

2.1 概述

2.2 DICOM数据的文件结构和编码规则

2.3 DICOM文件的读取和显示

3 基于DICOM 标准的空间域融合

3.1 医学图像融合的空间域方法

3.2 图像融合结果的评价

3.3 理想窗口的降质实验

3.4 不同窗口的融合实验

4 基于小波变换的DICOM图像融合及评价

4.1 小波变换

4.2 图像的小波变换

4.3 基于小波变换的DICOM图像融合

4.4 改进的基于区域能量的融合方法

4.5 基于小波邻域方向相关性的融合方法

4.6 融合实验及结果分析

5 总结与展望

致谢

攻读硕士期间完成的论文和参与项目

参考文献