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【6h】

基于GIS的绿潮遥感监测系统的构建与关键技术研究

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摘要

1 绪论

1.1 研究目的与意义

1.2 研究主要内容

2 国内外研究现状与发展

2.1 绿潮概况

2.2 我国绿潮爆发概况

2.3 相关研究现状

3 绿潮遥感信息提取

3.1 监测区域分析

3.2 监测数据源分析

3.3 遥感监测数据处理方法

3.4 遥感监测数据处理实现

4 绿潮空间分布信息提取

4.1 需求分析

4.2 空间分布信息提取算法设计

4.3 空间分布信息提取算法实现

4.4 面向应用的空间分布信息提取算法优化

5 RS与GIS平台集成方案设计与实现

5.1 系统需求

5.2 系统开发环境

5.3 软件集成设计

5.4 业务化产品制作

6.结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间主要成果

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摘要

作为一种新的海洋灾害,绿潮大面积爆发时,会严重影响海洋环境,破坏海洋渔业和海洋生态系统平衡,因此,必须对其开展及时有效的监测与预警,这具有重要的现实意义。近年来,国内外众多学者越来越关注绿潮,在其生长机理、漂移速度和方向、遥感信息提取方法等方面开展了研究分析,并取得了显著的成果。
  当前业务中,卫星遥感监测方式凭借大尺度、快速与动态等优点,已成为业务监测的主要手段,其数据处理与信息提取通过专业的遥感软件实现;GIS作为绿潮空间数据处理的必要手段,可以实现绿潮分布信息的提取与业务产品的制作,其功能实现同样依赖于专业的GIS软件。由于遥感监测、空间数据处理等操作需要分别通过商业的遥感与GIS软件实现,目前尚无完全针对绿潮监测业务的一体化软件,导致了整个处理过程繁琐,需要大量的人工交互操作,执行效率较低。
  本文设计并实现了完全面向业务化的一体化绿潮监测软件,摆脱了对平台的依赖性,提高了效率;对绿潮遥感处理与信息提取流程进行了深入分析与实现,实现了遥感与GIS融合的系统封装与集成;根据业务应用需求,设计了绿潮空间分布信息提取算法;实现了绿潮监测产品自动制作。本文工作主要包括如下三个方面:
  首先,在绿潮遥感数据处理与绿潮信息提取方面,基于业务化应用的角度,针对不同的数据源,设计并实现了遥感数据处理流程与绿潮信息提取算法。在算法的数据处理流程中,通过设置无参数、默认参数或经验参数的处理方式,实现了遥感监测与GIS处理的准自动“信息传递”,减少了交互,实现了绿潮信息提取的准自动运行。
  其次,在绿潮空间分布信息提取方面,设计了绿潮分布范围轮廓线自动提取算法,基于遥感信息提取的绿潮散点数据,通过“膨胀”、“腐蚀”以及区域融合等方式,自动提取绿潮分布范围轮廓线,该算法满足了业务化应用需求。
  最后,基于ENVI/IDL二次开发与ArcGIS二次开发技术,实现了多源卫星影像绿潮监测系统的开发设计,实现了绿潮覆盖信息提取功能、绿潮空间分布信息提取功能、业务化专题图制作和业务快报的制作。其中,详细分析了适用于绿潮业务化应用的RS与GIS的集成方式,实现了绿潮遥感数据处理功能和绿潮覆盖信息提取功能的集成。
  本文的相关研究成果已经在业务部门试运行,初步满足了业务化应用需求。

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