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摘 要
Abstract
目 录
Contents
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 网络经营行为监管研究现状
1.3.2 演化博弈研究现状
1.3.3马尔科夫过程研究现状
1.3.4 研究述评
1.4 研究内容与创新点
1.4.1研究内容
1.4.2创新点
1.5 研究方法与技术路线
1.5.2技术路线图
2 相关理论基础
2.1网络违法经营行为监管的基础理论
2.1.1网络经济基础理论
2.1.2监管经济理论
2.2相关概念界定
2.2.1网络经营者的概念界定
2.2.2网络违法经营行为的概念界定
2.2.3 网络违法经营行为监管的概念界定
2.3 博弈论相关理论
2.3.1 博弈论的基本要素
2.3.2 混合策略
2.3.3 演化博弈理论基础
2.3.4 重复博弈论理论基础
2.4 马尔科夫过程相关理论
2.4.1 马尔科夫过程
2.4.2 马尔科夫链
2.4.3 马尔科夫链的性质
2.5 本章小结
3 网络违法经营行为监管现状及存在的问题分析
3.1 网络违法经营行为现状分析
3.1.1网络违法经营行为实例分析
3.1.2网络违法经营行为统计分析
3.2 网络违法经营行为监管现状分析
3.2.1建立健全的监管体系
3.2.2制定规范性监管法规
3.2.3进行电子数据取证
3.3 网络违法经营行为监管存在的问题分析
3.3.1监管成本较高
3.3.2监管技术有待改进
3.3.3法律法规不能适应形势发展的要求
3.3.4监管难度大
3.3.5网络经营者诚信缺失严重
3.4 本章小结
4 网络违法经营行为监管的演化博弈分析
4.1 监管机构与网络经营者之间的博弈关系
4.2 监管机构和网络经营者的演化博弈模型构建
4.3 监管机构和网络经营者的演化博弈均衡性分析
4.3.1 博弈双方复制动态方程
4.3.2 博弈双方演化稳定策略分析
4.3.3 博弈双方演变趋势分析
4.3.4 模型结论
4.4 本章小结
5 网络违法经营行为监管的仿真分析
5.1 监管机构与网络经营者混合策略重复博弈分析
5.2 构建网络违法经营行为的T阶段循环监管模型
5.2.1监管规则设计
5.2.2策略组合状态转移设定
5.2.3 T阶段循环监管模型的马尔科夫性检验
5.3 T 阶段循环监管模型仿真
5.3.1 转移状态初始分布的计算
5.3.2 改进转移概率矩阵
5.3.3 T阶段监管模型仿真运行
5.3.4 T阶段混合策略组合概率预测
5.4 不同监管规则仿真比较及结果分析
5.4.1不同监管规则仿真比较
5.4.2仿真结果分析
5.4.3仿真数据修正
5.5 本章小结
6 加强网络经营者违法经营行为监管的对策和建议
6.1 增强监管机构监管执法效能
6.2 规范网络经营者准入制度
6.3 推行网络经营者信用激励约束机制
6.4 提高网络违法经营行为监管技术手段
6.5 改进网络违法经营行为监管方式方法
6.6 完善网络违法经营行为监管专项法律法规
6.7 本章小结
7 结论及展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
致 谢
攻读学位期间取得的学术成果与科研情况