神经胶质瘤生存分析统计模型的研究

摘要

该研究选用山东大学齐鲁医院1990~1999年实施神经胶质瘤切除手术的患者和山东大学第二医院自1997年开业至1999年实施神经胶质瘤切除手术的患者作为研究对象,通过病历记录和病例随访获取资料,利用图解法和数值法探讨患者术后生存时间的分布规律,在统计描述和单因素分析基础上,选用适合于该资料的weibull回归模型和目前被广泛用的COX回归模型两种模型研究了影响患者术后生存时间的危险因素;从选入因素、残差和回代预测符合率等三方面对两种模型的分析结果进行了比较,优选出最优模型-Weibull回归模型,并进一步利用weibull回归模型预测患者术后生存率.研究结果:1、单因素分析显示:性别、年龄、职业、视力障碍、癫痫、偏瘫、偏瘫、共济失调、病程、肿瘤类型、肿瘤等级、瘤周水肿、肿瘤密度、手术方式,术手治疗和手术次数等15个因素与患者术后生存有关.2、多元回归模型显示,仅有性别、年龄、癫痫、肿瘤类型、肿瘤密度、手术方式、手术次数和术后治疗等8个因素是影响神经胶质瘤患者术后生存期的危险因素.3、神经胶质瘤患者的术后生存时间服从威布尔分布,可利用威布尔模型预测患者的术后生存情况.

目录

前言

资料来源

方法与步骤

结果

讨论

结论

附表

参考文献

致谢