基于GABOR滤波器的指纹特征提取与识别

摘要

该文主要研究了利用一组GABOR滤波器来提取指纹局部及全局特征并把它压缩为固定长度指纹码的方法.首先确定指纹的中心参考点,然后在指纹图像上以参考点为中心叠加棋盘格,最后利用一组GABOR滤波器在棋盘格区域上提取特征信息并把它们编成固定长度的易存储的指纹码.对每个小格提取的特征子分量能较好的表达局部特征,这些棋盆格局部子分量的有序排列又反映了指纹分量间的总体关系.指纹的匹配是基于计算两个相应指纹码之间的欧几里德距离,因而相当快.整个过程的实现是利用MATLAB编程处理的.实验结果初步表明,该方法有着良好的可行性.

目录

摘 要

ABSTRACT

第一章引言

第二章指纹识别技术的基本原理

2.1概述

2.2指纹图像的采集

2.3指纹图像的预处理

2.4指纹的分类及其特征的匹配

2.5指纹识别系统的评价指标

第二章基于GABOR滤波器的指纹识别

3.1 GABOR滤波器原理

3.2利用GABOR滤波器提取指纹特征

3.3指纹的匹配

第三章实验与讨论

4.1指纹图像的参考点的确定与图像分割

4.2棋盘格的参数优化

4.3 GABOR滤波器的参数优化

4.4应用GABOR滤波器对指纹图像进行滤波

4.5指纹特征的提取与指纹特征图的比较

4.6指纹库的匹配结果

第五章结束语

附录

参考文献

致谢