基于数据仓库的城市环境空气质量分析系统的研究开发

摘要

本文在介绍了数据仓库和OLAP技术基本原理和开发方法后,给出了济南市城市环境空气质量分析系统的具体规划与设计方法和过程.系统在环境空气质量监测信息管理系统的基础上,将现存的大量的实测数据、统计数据和其它辅助数据所在的数据库和文件通过抽取、清洗、转化等步骤建立了城市环境空气质量分析数据仓库,根据决策管理的实际需要,面向不同的主题实现联机分析处理,从而为管理人员提供了分析型信息服务和一定的决策支持,该课题是面向应用的一种探索性研究课题.本文详细描述了济南市城市环境空气质量分析数据仓库以及基于该数据仓库分析系统的设计和开发过程,按照软件工程的思想在对数据源和用户需求进行全面分析的前提下,给出了系统的需求分析、基本框架、数据库等.并讨论了如何确定空气质量分析数据仓库的主题,建立数据仓库的事实表和维表及如何利用DTS将数据从源系统加载到数据仓库中,设计实现数据抽取和数据清理、转换和整理的方法.最后利用OLAP技术在Analysis Services平台上根据不同的分析主题建立多维数据集(数据立方体)对空气质量监测数据从不同的角度进行分析.

目录

文摘

英文文摘

原创性声明及关于学位论文使用授权的声明

第一章引言

1.1课题背景

1.2课题的提出和意义

1.3课题核心内容

第二章CAQMADW系统中的数据仓库技术

2.1数据仓库的产生

2.2数据仓库的定义与特征

2.3数据仓库的查询

2.4数据仓库中的元数据管理

2.5数据仓库的体系结构

2.6数据仓库的建模形式

第三章联机分析处理

3.1联机分析处理

3.1.1联机分析处理概念

3.1.2联机分析处理的实现方法

3.2 OLAP与OLTP的不同

第四章城市空气质量实时监测信息管理系统

4.1 CAQRM系统目标

4.2 CAQRM系统网络拓扑结构

4.3 CAQRM系统需求功能分析

4.4 CAQRM系统软件体系结构

4.5 CAQRM系统数据库设计

4.6 CAQRM系统的实现

第五章城市空气质量监测数据分析数据仓库

5.1 CAQMADW的模型和维度描述

5.2 CAQMADW在SQL SERVER中的实现

5.2.1创建源数据库HBDWareHouse

5.2.2 CAQADW中数据获取和转换

5.3创建CEAQADW系统的多维数据集

5.4根据多维数据集分析空气质量状况

第六章结束语

参考文献

致谢

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