基于Internet的网络题库与考试系统的开发和研究

摘要

以网络教学为代表的现代远程教育的兴起,为传统教学模式提供了新的选择,网络教学突破了传统教学中时间、空间的限制,对于提高学生的自学能力、创造精神和学习效率都有裨益.作为远程教育的必要组成部分——网络题库与考试系统,则是远程教育教学过程中不可缺少的教学环节.教学评价及考试质量分析则是提高教育、教学质量,实施教学管理的组成部分.该文针对基于Internet的网络题库与考试系统进行相关研究,在对现行网络考试模式和国内外研究状况进行分析比较的基础上,主要对组卷系统数学模型、组卷系统算法以及考试质量分析等进行了深入的探讨.首先,该文在分析国内外大量文献的基础上,基于遗传算法,针对考试系统的自动组卷问题,为组卷系统建立了一个合适的数学模型,使我们能够在此数学模型的基础上,应用遗传算法全局寻优和智能搜索的特性,在试题的各种属性满足数学模型的控制指标的基础上,从题库中既快又好的抽出一组符合考试方要求的试卷.由于组卷系统的组卷过程还与试题库中试题的属性指标有关,所以该文还应用了模糊数学中的模糊综合评价理论,对试题库中试题的难度值等具有模糊性的属性进行了研究,使题库的难度系数不仅取决于专家教师的主观意见,还与学生的实际状况和教学的客观情况相联系.同时,还给出了有效的相关系数法试卷质量分析模型.文章先介绍了试卷质量的传统分析方法,然后引入了相关系数的定义,从统计学角度分析相关系数所代表的含义及性质,并将相关系数灵活应用于考试质量分析,分别用相关系数计算试题的区分度、试卷的信度及效度,并对学生群体能力进行分析以指导教学过程.文章还研究了学生考试成绩的统计规律,采用X<'2>检验法实现了成绩的正态性检验.最后利用现代计算机技术、数据库技术和网络技术,编程实现了一个基于Internet的考试、考务及评分系统,并对其实现的功能进行了分析.该网络考试系统也存在一些值得改进之处.首先是在网络安全性方面,如果在考试数据传输过程中加入加密和解密功能以及数据较验功能,就可以保证数据的可靠性和完整性.对考试后考生上交的答卷文件,可以考虑加入数字签名等技术,以保证答卷的不可否认性.

目录

文摘

英文文摘

独创性说明及关于论文使用授权的说明

1绪论

1.1课题的研究背景

1.2网络考试模式分析

1.3国内外研究现状

1.4论文的主要工作及结构安排

2组卷系统数学模型的研究

2.1引言

2.2组卷系统的特点

2.3组卷系统数学模型的建立

2.4试题难度值的模糊综合评价

2.4.1评价体系的设立

2.4.2试题难度系数模糊评价

2.4.3试题难度值评价模型的实际应用举例

2.5本章小结

3组卷系统算法的研究

3.1选题组卷策略[59]

3.1.1优先权策略

3.1.2随机策略

3.1.3补偿策略

3.1.4弱并行法

3.1.5回溯策略

3.2遗传算法的原理

3.3自动组卷的算法研究

3.4自动组卷算法实现

3.5本章小结

4相关系数法考试质量分析

4.1试卷质量的传统分析方法

4.1.1项目分析

4.1.2整体分析

4.2相关系数的定义及性质

4.3用相关系数进行试卷质量分析

4.3.1用相关系数计算试题的区分度

4.3.2用相关系数分析试题间的交互作用与覆盖面

4.3.3用相关系数分析试卷的信度

4.3.4用相关系数分析试卷的效度

4.4用相关系数进行学生群体能力分析

4.5学生个体能力分析

4.6样本成绩正态性检验

4.7本章小结

5网络题库与考试系统的设计

5.1系统开发设计

5.2系统设计原则

5.3系统的组成及功能

5.3.1信息发布模块

5.3.2管理员管理模块

5.3.3学生远程测试模块

5.3.4教师模块

5.3.5试卷管理模块

5.3.6判卷功能模块

5.4本章小结

结 论

参考文献

在学期间发表的论文

致 谢