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声明
引言
1绪论
1.1课题的提出和意义
1.1.1课题的背景
1.1.2课题的研究意义与应用前景
1.2带钢连续热镀锌生产概述
1.2.1带钢热镀锌工艺的发展
1.2.2冷轧热镀锌带钢的产品质量及其影响因素
1.2.3热镀锌锌层重量的控制方法
1.3人工神经网络的现状及其发展
1.3.1神经网络的定义
1.3.2神经元的数学模型
1.3.3前馈神经网络
1.3.4.神经网络的特点
1.3.5提高神经网络透明度的研究
1.4论文的研究内容及章节安排
1.4.1论文的研究内容
1.4.2论文的章节安排
2神经网络规则抽取
2.1神经网络规则抽取的意义
2.2神经网络规则抽取的起源和发展
2.3神经网络规则和评价
2.3.1规则类型
2.3.2评价体系
2.4神经网络规则抽取的算法分类
2.4.1基于结构分析的方法
2.4.2基于性能分析的方法
2.5本章小结
3基于优化激活函数的神经网络规则抽取
3.1现有方法的不足
3.2算法原理
3.3优化激活函数
3.4神经网络规则抽取步骤
3.4.1数据预处理
3.4.2建立神经网络模型
3.4.3神经网络训练
3.4.4神经网络剪枝
3.4.5规则抽取
3.5标准数据集验证
3.6本章小结
4质量控制参数的设定
4.1质量控制参数的设定方法介绍
4.1.1单变量质量控制参数的设定
4.1.2多变量质量控制参数的设定
4.2方法分析
4.3基于神经网络规则抽取和预测模型相结合的质量控制参数的设定方法
4.4本章小结
5带钢热镀锌锌层重量控制参数的设定
5.1带钢热镀锌锌层重量的规则抽取
5.2产品质量预测模型
5.3带钢热镀锌质量控制参数的设定
5.4本章小结
总结与展望
参考文献
在学研究成果
致谢