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CONTENTS
第1章 绪论
1.1 目的与意义
1.2 电力系统低频振荡机理及抑制方法的研究现状
1.2.1 低频振荡机理
1.2.2 低频振荡抑制方法
1.3 广域测量系统
1.3.1 广域测量系统结构及关键技术
1.3.2 广域测量系统发展及应用现状
1.4 考虑时滞影响的广域阻尼控制
1.4.1 预测方法
1.4.2 LMI方法
1.5 电力系统降阶模型的子空间辨识方法
1.6 本文的主要工作
第二章 基于输出预测的电力系统广域阻尼控制
2.1 引言
2.2 输出预测模型
2.3 基于输出预测的输出反馈广域阻尼控制
2.3.1 线性二次最优部分输出反馈控制律
2.3.2 基于输出预测的线性二次最优部分输出反馈阻尼控制器
2.3.3 仿真算例
2.4 基于输出预测的广域阻尼滑模控制
2.4.1 滑模变结构控制
2.4.2 状态直接反馈
2.4.3 基于输出预测的广域阻尼滑模控制器
2.4.4 仿真算例
2.5 小结
第三章 基于锥补算法的电力系统广域阻尼控制
3.1 引言
3.2 基于锥补算法和滞后状态观测器的广域阻尼控制
3.2.1 矩阵不等式定理
3.2.2 锥补线性化迭代算法
3.2.3 滞后状态观测器设计与分离性证明
3.2.4 基于锥补算法和滞后状态观测器的广域阻尼控制器
3.3 基于锥补算法的状态直接反馈广域阻尼控制
3.3.1 矩阵不等式定理
3.3.2 状态直接反馈
3.3.3 基于锥补算法的状态直接反馈广域阻尼控制器
3.4 仿真算例
3.4.1 两区域四机系统
3.4.210机39节点系统
3.4.3 基于输出预测和锥补算法的控制器时滞裕度比较
3.5 小结
第四章 基于两层控制策略的电力系统广域阻尼控制
4.1 引言
4.2 内层控制策略
4.3 外层控制策略
4.3.1 动态输出反馈原理
4.3.2 基于动态输出反馈的两层广域阻尼控制
4.3.3 基于状态直接反馈的两层广域阻尼控制
4.4 仿真算例
4.4.1 两区域四机系统
4.4.210机39节点系统
4.4.3 基于锥补算法和两层控制的控制器鲁棒性比较
4.4.4 基于输出预测和两层控制的控制器时滞裕度比较
4.5 小结
第五章 结论
5.1 主要工作和结论
5.2 进一步研究工作的展望
附录
A1 子空间辨识算法
A2 新英格10机39节点系统数据
参考文献
致谢
作者在攻读博士学位期间的研究成果
学位论文评阅及答辩情况表