封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
第一章 绪论
1.1引言
1.2研究现状
1.3研究内容与安排
第二章 理论预测方法及其评价
2.1 多样性增量结合二次判别分析(IDQD)
2.2 支持向量机(SVM)
2.3 预测算法的评判
第三章 基于核小体占据率对重组冷热点的预测
3.1 数据来源
3.2 重组频率和核小体占据率的相关性
3.3 预测重组冷热点
3.4 结果与讨论
第四章 重组冷热点数据的更新及其预测
4.1 数据来源
4.2 基于二核苷酸偏好性对重组冷热点的预测
4.3 基于GC含量对重组冷热点的预测
4.4 基于Gibbs自由能对重组冷热点的预测
4.5 基于结构参数对重组冷热点的预测
4.6 基于4-mer频数和核小体占据率对重组冷热点的预测
4.7 基于4-mer频数、核小体、自由能及结构参数对重组冷热点的预测
4.8 基于多特征参数的预测
4.9 结果与讨论
结论
参考文献
在学研究成果
致谢