基于商业智能技术的汽车销售管理系统研发

摘要

随着市场竞争越来越激烈以及计算机技术的发展，信息化已经成为各个产业的必然要求。企业商业活动中对信息的获取、加工、处理的要求越来越高，传统的操作型信息管理系统已经难以满足企业个性化的查询、分析以及决策支持的需求。由数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三大技术支撑的商业智能(BusinessIntelligence，BI)受到越来越多的关注。
　　 商业智能按照企业的业务目标，对大量的业务数据进行分析和挖掘，将其转化成明确的、基于事实的、能够执行的信息，并且使得业务人员能够发现客户趋势，增加客户忠诚度，以及发掘新的销售机会。商业智能支持企业的管理与决策，帮助企业提高竞争优势。
　　 本文来源于国家863高技术重点项目:柔性的制造业商务智能平台相关技术及产品研发，对商业智能技术及其在汽车销售中的应用进行了研究。
　　 首先阐述了商业智能的概念、发展和在汽车企业中的应用现状，同时也介绍了作为BI核心技术的数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术。
　　 其次，根据汽车企业销售分析和客户关系管理的需求，结合商业智能技术的特点，给出了基于商业智能技术的汽车销售管理系统具体的实施方案，即利用Access设计出针对汽车销售分析的数据仓库，构建多维模型的事实表和维度表。在此基础上，利用商业智能实现工具SQLServer2005AnalysisServices实现对汽车销售数据的多维分析和时间序列算法的数据挖掘分析。找出了销售量存在异常的销售公司和各地区维修站点的维修规律，并对销售公司下一年的销售量做了预测分析，为辅助公司管理层进行战略决策的制定，提高公司销售利润，起到了重要作用。
　　 最后，为了能使商业智能技术实现操作一体化，本文利用VisualStudio2008和DundasChart控件设计出汽车供应链分析与挖掘信息平台。平台对数据的多维展现和挖掘分析结果是以图表形式进行显示，因此，展现的数据更加的形象直观，有利于企业决策者对数据进行定性与定量的综合分析。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 课题的研究背景与意义

1．2 研究现状

1．2．1 我国汽车销售的现状

1．2．2 商业智能研究现状

1．2．3 商业智能在汽车行业的应用现状

1．3 主要的研究内容与方法

1．4 论文特色和创新点

1．5 论文结构

第2章 商业智能技术

2．1 商业智能的概念

2．2 商业智能系统的体系结构

2．3 商业智能的核心技术

2．3．1 数据仓库技术

2．3．2 联机分析处理技术

2．3．3 数据挖掘技术

2．4 本章小结

第3章 汽车销售分析管理系统数据仓库设计

3．1 汽车数据仓库的主题及概念模型设计

3．1．1 确定主题

3．1．2 概念模型设计

3．2 汽车数据仓库的逻辑模型设计

3．3 汽车数据仓库的物理模型设计

3．3．1 各主题事实表与维度表的建立

3．3．2 各主题事实表与维度表关系的建立

3．4 本章小结

第4章 汽车销售数据的多维展现与数据挖掘分析

4．1 SQL Server 2005简介

4．2 OLAP展现

4．2．1 连接数据源

4．2．2 定义数据源视图

4．2．3 定义和部署多维数据集

4．2．4 OLAP展现与分析

4．3 数据挖掘分析

4．4 本章小结

第5章 汽车供应链分析与挖掘信息平台设计

5．1 Dundas Chart控件

5．2 展现平台设计

5．2．1 基本流程设计

5．2．2 基本流程介绍

5．3 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的学术论文及参与项目

致谢

学位论文评阅及答辩情况表