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摘要
第1章 绪论
1．1 课题研究的背景及意义
1．2 配电网重构的分类
1．3 配电网重构的研究现状
1．3．1 传统的数学优化方法
1．3．2 启发式方法
1．3．3 人工智能优化方法
1．4 配电网重构的数学模型
1．5 本文所做的主要工作
第2章 分布式电源及其潮流模型
2．1 DG概述
2．2 DG的类型
2．2．1 风力发电
2．2．2 太阳能发电
2．2．3 海洋能发电
2．2．4 生物质能发电
2．2．5 燃料电池发电
2．2．6 微型燃气轮机
2．3 DG对电力系统的影响
2．3．1 对电力系统预测和规划的影响
2．3．2 对电压的影响
2．3．3 DG并网对潮流计算方向的影响
2．3．4 对配电网供电可靠性的影响
2．4 分布式电源的潮流计算模型
2．4．1 燃料电池的潮流计算模型
2．4．2 光伏发电的潮流计算模型
2．4．3 微型燃气轮机系统的潮流计算模型
2．4．4 风力发电的潮流计算模型
2．5 本章小结
第3章 计及分布式电源的配电系统潮流计算
3．1 前推回代法
3．2 改进分层的前推回代算法
3．2．1 原始数据及拓扑结构表的建立
3．2．2 层次关系及节点计算顺序的确定方
3．2．3 计算步骤及流程图
3．2．4 实例分析
3．3 含分布式电源的前推回代潮流算法
3．3．1 环网的处理
3．3．2 潮流计算中新类型节点的处理
3．4 算例分析
3．5 本章小结
第4章 基于改进自适应遗传算法的配电网络重构
4．1 遗传算法简介
4．1．1 遗传算法原理
4．1．2 遗传算法终止循环的条件
4．1．3 遗传算法的特点
4．2 遗传算法在配电网重构中存在的问题
4．2．1 不可行解的产生及弊端
4．2．2 不可行解的处理
4．3 重构中不可行解的判断
4．4 自适应遗传算法及其改进
4．4．1 改进的选择操作
4．4．2 交叉和变异率的改进
4．5 基于改进自适应遗传算法的配电网重构
4．5．1 配电网重构的数学模型
4．5．2 约束条件
4．5．3 染色体的编码方案
4．5．4 群体的初始化方法
4．5．5 染色体的适应值
4．5．6 改进自适应遗传操作的具体流程
4．5．7 算法的终止判据
4．6 仿真实例
4．7 本章小结
第5章 基于改进自适应遗传算法的含分布式电源的配电网重构
5．1 含DG的配电网重构数学模型
5．1．1 约束条件
5．1．2 约束条件的处理
5．2 含分布式发电的节点处理
5．3 算例分析
5．4 本章小结
第6章 结论与展望
6．1 结论
6．2 展望
参考文献
致谢
附录
攻读学位期间发表的学术论文
山东大学;
