声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景意义
1.2 研究现状
1.3 技术难点及存在的问题
1.4 本文的主要工作及章节安排
第二章 目标的表观建模
2.1 引言
2.2 目标模型的特征表示
2.2.1 梯度特征
2.2.2 颜色特征
2.2.3 时空特征
2.2.4 运动特征
2.3 基于自适应分块颜色投影的1D目标模型
2.3.1 目标的颜色向量
2.3.2 提取目标颜色向量实验结果
2.3.3 目标颜色向量的自适应分块
2.4 图像中目标的搜索策略
2.5 实验结果及分析
2.5.1 目标检测与定位实验结果
2.5.2 目标向量检测与定位的运行时间分析
2.6 本章小结
第三章 在线学习方法与跟踪研究
3.1 引言
3.2 在线学习跟踪框架
3.2.1 目标模型数据库
3.2.2 目标跟踪
3.2.3 目标检测
3.2.4 信息融合
3.2.5 模型学习
3.3 实验结果与分析
3.4 本章小结
第四章 基于表观模型在线学习跟踪平台的实现
4.1 引言
4.2 在线学习跟踪平台的整体结构
4.3 平台系统模块介绍
4.3.1 视频采集模块
4.3.2 视频处理模块
4.3.3 云台转动模块
4.3.4 模型数据库模块
4.4 平台软件的实现
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 工作展望
参考文献
致谢
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