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摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究背景与意义
1.1.1 负荷建模研究背景与意义
1.1.2 风电发展
1.2 负荷建模发展历程及研究现状
1.2.1 负荷建模发展历程
1.2.2 负荷建模研究现状及存在问题
1.3 电网运行全景可观测下的负荷建模工作
1.4 本文工作
第二章 引入概率信息的稳态特性广义负荷建模
2.1 引言
2.2 风电不确定性问题研究现状
2.3 传统静态建模
2.4 节点特性及建模问题的提出
2.5 建模思路与模型结构
2.5.1 节点特性分段细化
2.5.2 基于统计的概率分布
2.5.3 利用人工神经网络法提取节点特征
2.5.4 分析流程图
2.5.5 模型结构
2.6 仿真实例
2.7 考虑风电不确定性的广义负荷建模在风险分析中的应用
2.8 小结
第三章 AP聚类算法在广义负荷特性聚类中的应用
3.1 广义负荷特性聚类与综合
3.2 AP聚类算法
3.3 AP聚类算法与传统聚类算法仿真对比
3.4 小结
第四章 大时间尺度下的纵向聚类策略研究
4.1 引言
4.2 纵向聚类策略
4.2.1 聚类策略相关概念
4.2.2 纵向聚类
4.3 仿真实例
4.3.1 最小时间间隔T选取
4.3.2 日内预聚类效果及作用校验
4.3.3 单日间再聚类
4.3.4 纵向时间单元聚类
4.3.5 纵向聚类适用性校验
4.4 小结
第五章 小时间尺度下的横向聚类策略研究
5.1 引言
5.2 横向聚类
5.3 特征向量交叉匹配
5.4 聚类策略流程图
5.5 仿真实例
5.5.1 横向聚类结果
5.5.2 广义负荷建模
5.5.3 特征向量交叉匹配与纵横聚类策略验证
5.5.4 样本群可行性检验
5.6 小结
第六章 结论
6.1 本文创新点及主要工作成果
6.2 后期工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文