声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 推荐系统的研究现状
1.3 研究意义
1.4 本文的主要工作内容
第二章 推荐系统相关概念及技术
2.1 推荐系统简介
2.2 个性化推荐的相关技术
2.2.1 基于内容的推荐算法
2.2.2 协同过滤算法简述
2.2.3 混合推荐系统
2.3 协同过滤推荐系统
2.3.1 基于内存的协同过滤算法
2.3.2 基于模型的协同过滤算法
2.3.3 基于社交网络的协同过滤算法
2.4 当前推荐系统研究的热点
2.5 本章小结
第三章 加权信任关系与相似性融合的社会化推荐算法
3.1 引言
3.2 具体算法与实现
3.2.1 问题定义
3.2.2 二值信任关系建模
3.2.3 基于用户评分信息的相似性
3.2.4 融合关系
3.2.5 生成推荐
3.3 本章小结
第四章 实验结果与分析
4.1 数据集
4.2 评测指标和对比方法
4.3 实验结果
4.3.1 方法对比
4.3.2 参数影响
4.3.3 对不同用户的推荐性能
4.4 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 本文方法总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录
攻读学位期间参加的科研项目