某三甲综合医院外科手术患者手术部位感染相关因素及神经网络预测模型研究

摘要

手术部位感染(SSI)是仅次于泌尿系统感染、呼吸系统感染后的第三大医院感染原因，约占所有住院患者医院感染的13％-18％。同时，SSI是患者术后常见的医院感染和并发症。外科患者SSI，一旦发生，控制相对困难，增加医疗费用，浪费社会医疗资源，给患者造成巨大痛苦，并带来一定经济负担，影响患者预后与转归。因此对SSI进行预测，加强SSI预防和控制至关重要;使SSI的控制防线前移，有效降低SSI的发生率。这对规范SSI预防和诊治，为临床有效预防控制SSI提供依据。
　　目的：
　　描述某医院外科手术部位感染发生水平，分析影响手术部位感染的相关因素，建立BP模型，预测外科手术患者发生手术部位感染的概率，探索预防和控制手术部位感染的措施，为有效控制手术部位感染提供依据。
　　资料与方法：
　　1.样本选取:某三甲医院2012年-2015年外科手术患者为研究对象进行回顾性调查研究。
　　2.基本情况描述分析:发生切口感染的275例患者为病例组，另按照1∶1比例选取同期、同科室术后无感染266例患者为对照组。进行手术感染部位统计和检出病原菌统计。
　　3.SPSS17.0软件分析数据，进行危险因素分析分别对宿主因素和医源性因素进行单因素分析，为了剔除因素之间的混杂影响，将单因素分析得到的具有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归分析得手术患者SSI的可能危险因素。
　　4.SSI风险预测，针对SSI建立预测神经网络模型:
　　1)以2012-2014年外科手术患者信息作为训练样本，以2015手术患者信息作为测试样本;本研究中的自变量为手术部位感染相关因素、因变量为是否发生手术部位感染，构建模型。若数据存在严重失衡，为平衡数据我们对发生手术部位感染的患者扩大倍数，使数据平衡后进行模型预测。
　　2)根据病例组和对照组的相关数据平衡结果，根据训练数据建立神经网络模型，形成数据库，在通过数据库知识对验证样本进行测试并逐步修改完善BP模型参数，用最终完善好的分类模型再分别对2012-2014年的样本和2015年的样本进行分类。
　　主要结果：
　　1.本次调查共78643例外科无菌手术患者，发生手术部位感染275例(0.35％)。
　　2.SSI一表浅切口感染所占比率较高，达28.36％，软组织感染、深部切口感染和器官腔隙感染紧随其后。表浅切口感染和深部切口感染的病原菌没有太大的差异，均以革兰氏阴性菌为多，革兰氏阴性和阳性菌在软组织部位器官腔隙部位的分布接近1∶1。
　　3.单因素分析结果显示，手术部位感染发生率与年龄、是否有基础疾病、急性手术或择期手术、切口愈合等级、ASA病情等级、是否发生大出血、切口类型、手术例次、总住院天数、与死亡的关系、麻醉方式、是否植入人工、材料手术时间和预防性使用抗生素均有一定关系。多因素分析结果显示，年龄、手术类型、切口愈合等级、是否患有基础性疾病、手术例次、手术时间、ASA病情等级和总住院天数8项因素是手术部位感染的独立危险因素。按OR值大小，各因素影响程度从强到弱依次为手术（急性或者择期）、是否患有基础性疾病、切口类型、ASA病情等级、年龄、住院时间、手术时间、手术例次。
　　4.最终确定的模型参数如下，网络的错分率0.038％，平均误差为0.040％;通过曲线下面积(ROC)为0.943，大于0.9，说明我们建立的BP模型具有极好的预测手术患者是否发生手术部位感染的能力。
　　结论：
　　SSI相关因素包括手术（急性或者择期）、是否患有基础性疾病、切口类型、ASA病情等级、年龄、住院时间、手术时间、手术例次。人工神经网络对医院感染危险度的预测效果较好，是对医院感染的前沿性研究，并进一步将其应用到医院感染监控网络，建立医院感染危险度预测预报体系，在一定程度上能够保证医院感染的事前监测，为医疗诊断护理和管理决策提供客观标准。

目录

声明

摘要

1．1 研究背景

1．2 研究目的与意义

2．1 研究对象

2．2 研究方法

3 研究结果

3．1 SSI感染现状分布

3．2 术后感染危险因素分析

3．3 SSI神经网络模型研究

4 讨论

4．1 临床手术感染部位和检出病原菌分布

4．2 BP网络模型预测效果

5．1 结论

5．2 建议

参考文献

附录

致谢

攻读硕士期间发表的论文