声明
摘要
符号说明
第一章绪论
§1.1聚类方法及相关检验
§1.1.1 聚类方法
§1.1.2 聚类检验方法
§1.2均值向量的检验方法
§1.2.3 Bai-Saranadasa的渐近正态检验
§1.2.4 Chen-Qin检验
§1.2.5 Cai-Liu检验
§1.3参数回归和上期望
§1.3.1 参数回归模型
§1.3.2 上期望
§1.4论文结构
第二章高维数据下聚类的显著性检验方法及其应用
§2.1 引言
§2.2新的显著性检验方法
§2.2.1 聚类指标BCI
§2.2.2 BCI的理论性质
§2.3推广至部分标记的数据集
§2.4模拟研究
§2.4.1 单一高斯样本数据集
§2.4.2 具有一个方向信号的双高斯分布的混合数据集
§2.4.3 具有全部方向信号的双高斯分布的混合数据集
§2.4.4 非高斯样本数据集
§2.4.5 小结
§2.5实际数据分析
§2.5.1 肺癌数据
§2.5.2乳腺癌数据
§2.6结论
§2.7理论解释与相关证明
第三章高维数据下Neyman截断均值检验方法及其应用
§3.1 引言
§3.2两类经典的双样本检验方法
§3.2.1 “Sum-of-Squares”类型检验统计量
§3.2.2 “Max”类型检验统计量
§3.2.3 小结
§3.3 Neyman截断双样本检验
§3.3.1 检验方法
§3.3.2 理论性质
§3.3.3 Bootstrap检验步骤
§3.4样本变换的Neyman截断双样本检验
§3.5 模拟实验
§3.6实际数据分析
§3.7结论与讨论
§3.8理论证明
第四章上期望回归
§4.1 引言
§4.2 动机以及上期望回归
§4.2.1 定义
§4.2.2 上期望线性回归
§4.2.3估计β和(u)的动机
§4.3方法和理论性质
§4.3.1 β和(u)的第一步估计值
§4.3.2 (u)的第二步估计值
§4.3.3 算法总结
§4.4推广和讨论
§4.5 数据研究
§4.5.1 模拟研究
§4.5.2 实际数据分析
§4.6结论
§4.7理论证明
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表及完成的论文
山东大学;