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【6h】

数据驱动的滚动轴承故障诊断与健康状态评估

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摘要

1.1课题研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.2.1特征提取

1.2.2故障诊断

1.2.3健康状态评估

1.3论文研究内容与结构安排

1.3.1论文研究内容

1.3.2论文结构安排

第二章滚动轴承故障诊断理论基础

2.1滚动轴承基本结构及振动机理

2.1.1滚动轴承基本结构

2.1.2滚动轴承振动机理

2.2滚动轴承失效形式

2.3滚动轴承的故障特征频率

2.4本章小结

第三章基于小波包-AR谱和DBN的滚动轴承故障诊断

3.1.1小波包分解原理

3.1.2 AR谱分析

3.1.3 小波包-AR谱特征提取过程

3.2深度置信网络

3.2.1 RBM

3.2.2 DBN

3.3基于小波包-AR谱和DBN的故障识别框架

3.4实验验证和结果分析

3.4.1试验装置及数据描述

3.4.2数据预处理

3.4.3特征提取结果及分析

3.4.4基于小波包-AR谱和DBN的故障诊断模型训练

3.4.5实验结果分析

3.5本章小结

第四章基于余弦相似度的滚动轴承健康状态评估

4.1滚动轴承健康状态评估原理

4.2基于余弦相似度的滚动轴承健康状态评估流程

4.2.1振动信号特征提取

4.2.2计算余弦相似度

4.2.3 健康指标平滑

4.3实验验证和结果分析

4.3.1试验装置及数据描述

4.3.2数据预处理

4.3.3基于传统时域特征的轴承振动佰号分析

4.3.4不同健康状态的轴承摄动信号对比分析

4.3.5基于余弦相似度的滚动轴承健康状态评估结果分析

4.4本章小结

第五章滚动轴承故障诊断系统设计与实现

5.1软件开发工具

5.1.1 WPF简介

5.1.2 MySQL概要

5.2 C#与MATLAB混合编程

5.2.1.NET组件技术

5.2.2 MATLAB引擎技术

5.2.3 C#与MATLAB数据类型转换

5.3系统总体方案设计

5.4用户界面设计

5.4.1用户登录界面

5.4.2数据处理界面

5.4.3故障诊断界面

5.4.4数据库管理界面

5.5本章小结

第六章总结与展望

6.1论文总结

6.2工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间的主要研究成果

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著录项

  • 作者

    刘亚;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 控制工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 田新诚;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    数据驱动; 滚动轴承故障诊断;

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