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【6h】

LIBS光谱识别典型岩石水风化物方法研究

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摘要

第1章绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1激光诱导击穿光谱技术发展现状

1.2.2激光诱导击穿光谱应用于地质方面的研究现状

1.3论文的主要研究内容

1.4论文的组织结构

第2章光谱预处理方法及光谱特征库

2.1实验样品与数据

2.2光谱预处理算法

2.2.1归一化和平均

2.2.2小波降噪

2.3元素特征谱线库的建立

2.4本章小结

第3章LIBS光谱分类方法研究

3.1模式识别方法概述

3.2支持向量机

3.2.1支持向量机分类建模方法

3.2.2结果分析

3.3改进的相关分析方法

3.3.1改进的相关分析方法原理

3.3.2结果分析

3.4卷积神经网络

3.4.1深度学习框架

3.4.2卷积神经网络方法模型

3.4.3结果分析

3.5改进的自组织特征映射神经网络

3.5.1自组织特征映射神经网络

3.5.2结果分析

3.5.3改进的自组织特征映射神经网络结合相关分析方法

3.5.4结果分析

3.6本章小结

第4章LIBS光谱融合分类

4.1信息融合基本概念

4.2决策层融合原理

4.2.1多分类器融合分类

4.2.2自适应加权投票融合算法

4.2.3融合分类实现

4.3本章小结

第5章总结与展望

5.1总结

5.2不足与展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表学术论文和参加科研情况

学位论文评阅及答辩情况表

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