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近岸海域硝酸盐含量与化学需氧量预测分析方法

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摘要

第1章综述

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究进展

1.2.1机理性水质模型

1.2.2非机理性水质模型

1.3本文的研究内容与创新

1.3.1本文主要研究内容

1.3.2本文的创新

1.4本文组织

第2章水质数据来源及其预处理

2.1水质数据来源

2.2水质数据预处理

2.2.1异常值处理

2.2.2缺失值处理

2.3数据预处理结果

2.4本章小结

第3章基于渐进梯度回归树的硝酸盐含量和COD变化规律分析

3.1水质监测因子相关性分析

3.2排污口污染物对水质影响分析

3.2.1单因子评价

3.2.2内梅罗指数评价

3.3近岸海域硝酸盐变化模型

3.3.1模型的选择

3.3.2水质模型的选择

3.4近岸海域COD变化模型

3.5实验结果与分析

3.5.1硝酸盐含量预测分析实验

3.5.2 COD预测分析实验

3.6本章小结

第4章基于功能区划的硝酸盐含量和COD变化规律分析

4.1近岸海域功能区划

4.2基于功能区划的硝酸盐变化分析

4.3基于功能区划的COD变化分析

4.4实验结果与分析

4.4.1硝酸盐含量预测分析实验

4.4.2 COD预测分析实验

4.5本章小结

第5章基于时间序列的COD变化规律分析

5.1基于ARIMA时间序列的COD变化模型

5.1.1时间序列模型

5.1.2 ARIMA模型

5.1.3基于ARIMA的COD预测模型

5.2 EMD-ARIMA组合的COD预测模型

5.2.1 COD时间序列的经验模态分解

5.2.2基于EMD-ARIMA的COD预测模型

5.3实验与分析

5.3.1原始COD时间序列的经验模态分解

5.3.2基于COD的ARIMA时间序列分析

5.4本章小结

第6章总结与展望

6.1本文总结

6.2进一步展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    常爱馨;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 程杰;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    近岸海域; 硝酸盐含量; 化学需氧量;

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