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基于数据挖掘的工艺知识发现与重用研究

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摘要

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2工艺知识获取与重用研究现状

1.2.1工艺路线中知识获取研究

1.2.2工序中知识获取研究

1.2.3工艺知识重用研究

1.3论文研究内容与结构

第2章工艺知识获取与重用关键技术

2.1工艺设计流程

2.2工艺知识发现与分类

2.2.1工艺知识发现流程

2.2.2工艺知识分类

2.3工艺知识获取与重用技术

2.3.1工艺知识获取技术

2.3.2工艺知识重用技术

2.3.3工艺路线编码方案

2.4章节小结

第3章基于聚类算法的零件典型工艺路线获取方法

3.1引言

3.2.1聚类算法基本理论

3.2.2竞争神经网络

3.2.3全局K-Medoids聚类算法

3.2.4基于竞争神经网络的全局K-Medoids聚类算法

3.2.5仿真实验验证

3.3典型工艺路线提摹阪过程

3.3.1工艺路线多级相似性度量方案

3.3.2典型工艺路线获取

3.4实验验证

3.5章节小结

第4章基于关联规则算法的工艺规则获取

4.1引言

4.2关联规则挖掘算法

4.2.1关联规则基本理论

4.2.1 Apriori算法

4.3基于关联规则的轴类工艺规则挖掘实例

4.3.1数据预处理

4.3.2关联模式挖掘

4.3.3知识转化与表达

4.4本章小结

第5章考虑知识重用的零件工艺路线生成与优化

5.1引言

5.2考虑知识重用的零件工艺路线生成过程

5.3特征加工方法链决策模型

5.3.1零件特征加工方法链决策模型

5.3.2单一类型特征加工方法链决策模型

5.3.3参数选择与预处理规则

5.3.4实例验证

5.4考虑知识重用的零件工艺路线生成与优化数学模型

5.4.1加工元约束矩阵构建

5.4.2工艺路线生成与优化模型

5.5零件工艺路线生成方法

5.5.1 BBEA算法基本理论

5.5.2加工元检验与调整算法

5.5.3基于BBEA的工艺路线生成过程

5.6实例验证

5.7本章小结

总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致谢

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著录项

  • 作者

    曹勇;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 工程硕士(工业工程)
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王兆辉;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    数据挖掘; 工艺; 知识发现;

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