声明
摘要
1．1研究背景及意义
1．2大数据发展历程
1．3国内外研究现状
1．4研究思路和方法
1．5主要内容
1．6本文创新点
第2章大数据相关理论综述
2．1大数据分析系统相关技术
2．1．1 并行计算
2．1．2分布式计算
2．1．3数据挖掘技术
2．1．4 大数据处理技术
2．2经营分析系统
2．3大数据分析系统
2．4大数据分析系统与经营分析系统的区别与联系
第3章山东移动在互联网时代的竞争环境分析
3．1山东移动公司简介
3．2中国电信行业现状分析
3．3山东移动竞争环境分析
3．4山东移动经营分析系统目前存在的问题
3．4．1 经营分析系统无法处理海量数据和非结构化数据
3．4．2 经营分析系统存在应用烟囱化的问题
3．4．3 经营分析系统的数据治理成为难题
3．4．4 硬件平台性能低下，扩容成本高
3．4．5 数据挖掘模型应对大数据量捉襟见肘
3．5建设大数据分析系统是山东移动的必然选择
3．5．1 系统建设的必要性
3．5．2 系统建设的紧迫性
3．5．3 系统建设的可行性
第4章山东移动大数据分析系统整体规划
4．1山东移动大数据分析系统建设需求
4．2大数据分析系统定位
4．3大数据分析系统建设策略
4．4山东移动大数据分析系统建设目标及原则
第5章山东移动大数据分析系统架构设计
5．1系统架构设计
5．2功能架构设计
5．2．1 数据采集
5．2．2 数据存储及计算中心
5．2．3 多租户支持
5．2．4 平台运维
5．2．5 数据治理
5．3技术架构设计
5．3．1 数据源
5．3．2 数据采集
5．3．3 数据中心
5．3．4 基于多租户的开放框架
5．3．5 平台运维
5．3．6 数据治理
第6章山东移动大数据分析系统主要应用设计
6．1全息用户画像类应用
6．2性能管理分析类应用
6．2．1 网络运行分析
6．2．2 业务能力分析
6．2．3 客户全向分析
6．2．4 热点聚焦分析
6．3跨域数据融合应用
6．3．1 位置分析
6．3．2 内容分析
6．3．3 终端分析
6．3．4 流量分析
6．4外部行业应用
6．4．1 智慧旅游服务
6．4．2 电商智能分析
6．4．3 智慧商圈分析
7．1结论
7．2山东移动大数据分析系统未来发展建议
参考文献
致谢
