声明
摘要
第一章引言
§1.1研究背景与意义
§1.2国内外研究现状
§1.3论文研究内容
§1.4论文组织结构
第二章复杂网络及社团划分的基本概念
§2.1基本概念
§2.2网络的基本拓扑性质
§2.3社团划分的评价指标
§2.4本章小结
第三章社团划分的经典算法
§3.1 Fast-Newman算法
§3.2 Louvain算法
§3.3 Infomap算法
§3.4标签传播算法
§3.5本章小结
第四章一种新的基于密度峰值聚类改进的社团划分算法
§4.1密度峰值聚类
§4.2改进的密度峰值聚类
§4.2.1 网络中节点密度的定义
§4.2.2聚类中心的选取
§4.2.3 非聚类中心节点的划分
§4.3实验与结果分析
§4.3.1 真实的网络数据集
§4.3.2 人工生成的网络数据集
§4.4本章小结
§5.1 总结
§5.2展望
参考文献
致谢
作者简介
山东大学;