声明
摘要
第1章绪论
1．1 课题背景及研究意义
1．2国内外的研究和发展状况
1．2．1光路追踪真实感绘制方法
1．2．2基于众核架构的蒙特卡洛光路追踪并行加速方法
1．2．3针对大规模场景的并行光路追踪绘制方法
1．3 本文主要工作
1．4 本文组织结构
第2章相关基础知识
2．1 光路追踪技术
2．2神威·太湖之光高性能计算机架构
2．3 MPl分布式内存编程模型
第3章大规模场景分布式存储方法
3．1大规模场景的分布式存储方法
3．2大规模场景的数据划分方法
3．2．1 基于随机数的场景划分方法
3．2．2基于文件大小的场景划分方法
3．2．3基于莫顿码排序的场景划分方法
第4章基于场景分布式存储的并行光路追踪方法
4．1 并行光路追踪整体架构
4．2基于场景分布式存储的光路追踪方法
4．3通信优化
4．3．1 MPI非阻塞通信
4．3．2双缓冲设计
4．4 渲染任务划分和调度
4．4．1基于bucket的图像并行
4．4．2动态任务调度
第5章实验结果与分析
5．1 渲染质量验证
5．2场景划分方法对比与并行效率分析
5．2．1几何体大小一致空间分布均匀场景实验结果
5．2．2几何体大小一致空间分布不均匀场景实验结果
5．2．3几何体大小不同空间分布均匀场景实验结果
5．2．4场景之间的对比
5．3 场景规模扩展性测试
5．4 整体并行效率分析
第6章总结与展望
6．1 本文主要工作
6．2未来工作展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录
攻读学位期间参与的科研项目及获奖情况
