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基于内相关信息数据挖掘的滚动轴承健康状态监测技术研究

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摘要

第1章绪论

1.1研究背景及意义

1.2滚动轴承健康状态监测及故障诊断概述

1.2.1 滚动轴承健康状态监测及故障诊断的研究现状

1.2.2滚动轴承基本结构

1.2.3滚动轴承失效形式

1.3滚动轴承状态监测与故障诊断中的关键技术

1.3.1状态信息主要获取方法

1.3.2特征提取的研究现状

1.3.3模式识别的研究现状

1.4研究内容

第2章滚动轴承动态健康状态的时序图像描述

2.1基于时序图像描述的健康状态监测方法

2.1.1周期估计

2.1.2振动信号的二维变换

2.1.3灰度共生矩阵特征提取

2.1.4相似性度量

2.1.5基于假设检验的异常决策

2.2实验验证

2.3本章小结

第3章基于局部时序自相似度的故障特征提取及诊断

3.1局部时序自相似度特征提取方法

3.2词袋模型

3.3分类器介绍

3.3.1κ近邻分类器

3.3.2支持向量机

3.4实验验证

3.5本章小结

总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的科研成果及奖励

致谢

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著录项

  • 作者

    曾世琛;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 机械工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 卢国梁;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    相关信息; 数据挖掘; 滚动轴承; 健康;

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