基于全卷积神经网络的全视野乳腺钼靶肿块分割研究

目录

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摘要

第1章绪论

1．1．1研究背景

1．1．2研究意义及现状

1．2研究内容

1．3本章小结

第2章全卷积神经网络介绍

2．1．1卷积替换全连接

2．1．2增加上采样

2．1．3多层特征融合

2．1．4 FCN的优点与不足

2．2 U-Net结构详解

2．2．2跳跃连接

2．2．3 U-Net的应用实倒

2．2．4 U-Net的衍生网络

2．3本章小结

第3章乳腺钼靶肿块分割方法简介

3．1传统图像分割方法

3．2基于深度学习的分割方法

3．3本章小结

第4章注意力引导的密集上采样网络

4．1非对称网络架构

4．2注意力引导的密集上采样模块

4．3本章小结

第5章实验设置和结果分析

5．1数据集介绍

5．2损失函数与评价指标

5．3实验细节及对照设置

5．4实验结果

5．4．1 CBIS-DDSM数据集结果

5．4．2 INbreast数据集结果

5．4．3定性结果

5．4．4感兴趣区域分割结果

5．5本章小节

6．1讨论

6．2总结与展望

参考文献

致谢