声明
摘要
1．1课题背景及意义
1．2国内外研究现状
1．2．1微表情识别概述
1．2．2跨源学习概述
1．3研究的主要内容
1．4论文结构安排
1．5本章小结
第二章基于更新标记向量的耦合源域目标化
2．1基于更新标记向量的耦合源域目标化模型概述
2．1．1光流特征
2．1．2基于三正交平面的局部二值模式
2．2特征选择
2．3基于更新标记向量的耦合源域目标化模型
2．3．1问题}}苗述
2．3．2目标函数
2．3．3目标函数优化
2．4分类识别
2．5实验结果与分析
2．5．1数据库
2．5．2特征维数对识别性能的影响
2．5．3字典维数对识别性能的影响
2．5．4标记向量对识别性能的影响
2．5．5与其他方法比较
2．6本章小结
第三章基于联合稀疏字典学习分解的微表情识别模型
3．1基于联合稀疏字典学习分解的微表情识别模型
3．1．1问题描述
3．1．2目标函数
3．1．3目标函数优化
3．2分类识别
3．3实验结果与分析
3．3．1特征维数对识别性能的影响
3．3．2字典维数对识别性能的影响
3．3．3与其他方法比较
3．4本章小结
第四章多任务多视角学习的特定类强相关张量耦合度量学习模型
4．1前期准备
4．1．1张量
4．1．2符号定义
4．2特定类强相关张量耦合度量学习模型
4．2．1问题描述
4．2．2目标函数
4．2．3目标函数优化
4．3多任务多视角学习的特定类强相关张量耦合度量学习算法
4．4分类识别
4．5实验结果与分析
4．5．1参数敏感性讨论
4．5．2 k1、k2对识别性能的影响
4．5．3投影维数对识别性能的影响
4．5．4与其他方法比较
4．6本章小结
第五章总结与展望
5．1总结
5．2局限性和工作展望
参考文献
致谢
硕士期间研究成果
山东大学;
