基于Leap Motion的手势交互及在虚拟场景中的应用研究

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摘要

缩略语说明

第一章绪论

1．1手势交互的研究背景

1．2手势交互的国内外研究现状

1．3本论文的研究内容和意义

1．4本论文章节安排

第二章手势交互的基本概述

2．1数据采集的实验环境

2．2常用的手势特征

2．2．1位置信息特征

2．2．2向量信息特征

2．3常用的手势分类算法

2．3．1支持向量机

2．3．2 K-近邻算法

2．4虚拟交互简介

2．4．1 3D Max软件

2．4．2 Unity 3D实验环境

2．5本章小结

第三章基于Leap Motion的手势交互系统及改进的特征提取算法研究

3．1 Leap Motion手势数据库

3．2基于Leap Motion的手势交互系统框架

3．3基于Leap Motion的手势交互工作流程

3．4改进的双指角域特征提取算法

3．4．1单指指尖特征

3．4．2改进的双指角域特征

3．5实验结果与数据分析

3．6本章小结

第四章改进的手势识别和分类算法

4．1改进的手势分类算法的识别框架

4．2基于信息熵权重分配的KNN分类算法

4．2．1权重计算

4．2．2基于信息熵权重分配的KNN公式计算

4．3改进的二重手势分类算法

4．3．1改进二重手势分类算法的处理流程

4．3．2改进的二重手势分类算法的计算过程

4．4实验结果与数据分析

4．4．1基于信息熵权重分配的KNN分类算法实验与结果分析

4．4．2改进的二重手势分类算法实验与结果分析

4．5本章小结

第五章基于Unity 3D虚拟健身房场景的构建

5．1基于Unity 3D的虚拟交互框架

5．2场景构建与系统实现

5．2．1 3D Max物体建模和导入Unity 3D

5．2．2 Leap Motion连接Unity 3D

5．3虚拟交互场景效果展示

5．4本章小结

6．1总结

6．2展望

参考文献

致谢

攻读学位期间的学术成果