声明
摘要
第一章绪论
1．1 研究背景与意义
1．2研究现状
1．2．1 OCT图像噪声分析
1．2．2 OCT图像去噪现状
1．2．3 OCT图像的病灶分割
1．3论文组织结构
第二章基于采样块匹配的视网膜OCT图像去噪方法
2．1 图像非局部自相似性
2．2 基于块内降采样的相似块匹配加速算法
2．2．1传统相似块匹配
2．2．2块内降采样相似块匹配
2．3相似块平均和聚合
2．4实验结果与分析
2．5本章小结
第三章基于高阶奇异值分解的视网膜OCT图像去噪方法
3．1 引言
3．2预备知识
3．2．1 多线性代数的有关基本概念
3．2．2高阶奇异值分解
3．3 传统高阶奇异值分解
3．4 基于软阈值收缩的高阶奇异值分解
3．5 多通道低秩张量OCT图像去噪算法
3．5．1 低秩逼近
3．5．2 基于多通道秩估计的低秩张量去噪算法
3．6实验结果与分析
3．7本章小结
第四章基于OCT成像先验的视网膜病灶交互分割方法
4．1 引言
4．2 视网膜OCT病灶的加窗活动轮廓模型
4．2．1 CV模型
4．2．2 基于模糊能量的加窗活动轮廓模型
4．3实验结果与分析
4．4本章小结
5．1 总结
5．2展望
参考文献
致谢
硕士期间参加的科研工作
