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摘要
第1章绪论
1．1背景与意义
1．1．1电力系统监测发展历程
1．1．2电力电子化电力系统监测需求
1．1．3信号强噪声问题
1．2国内外研究现状
1．2．1频域算法
1．2．2时域算法
1．2．3多态噪声抑制方法
1．2．4小结
1．3宽频带相量高精度估计面临的挑战与科学问题
1．4本文的主要工作与结构安排
第2章基于噪声强度跟踪的宽频带信号自适应感知
2．1引言
2．2考虑噪声多态特征的宽频带信号模型
2．3宽频带信号感知方法性能比较
2．4噪声强度频域自适应跟踪方法
2．4．1噪声频谱统计特性分析
2．4．2噪声强度频域自适应跟踪门槛值
2．5宽频带信号自适应感知
2．5．1 自适应门槛值迭代估计算法
2．5．2宽频带信号自适应感知算法
2．6算例验证
2．6．1稳态条件
2．6．2频率斜坡动态
2．6．3频率正弦动态
2．7实测数据分析
2．8本章小结
第3章基于改进鲁棒滤波与信号自适应分解估计的宽频带信噪高精度辨识
3．1引言
3．2基于改进鲁棒局部回归平滑滤波的多态噪声预处理
3．2．1鲁棒局部回归平滑滤波方法简述
3．2．2改进鲁棒局部回归平滑滤波方法
3．2．3改进鲁棒局部回归平滑滤波频域补偿方法
3．3确定性分量自适应感知与参数辨识
3．3．1 确定性分量子信号分解滤波器组
3．3．2基于TFT的确定性分量参数辨识
3．3．3微弱确定性分量深度感知与参数辨识
3．4多态噪声自适应辨识
3．5宽频带信噪高精度辨识整体方案
3．6算例验证
3．6．1宽频带信噪辨识性能测试指标
3．6．2宽频带信噪辨识性能测试条件
3．6．3宽频带信噪辨识性能测试结果
3．7宽频带信噪高精度辨识应用
3．7．1 测量方案
3．7．2确定性分量感知与辨识
3．7．3间谐波分量深度感知与辨识
3．7．4多态噪声特征辨识
3．8本章小结
第4章基于快速RLRS与快速TFT的宽频带相量高精度估计
4．1引言
4．2多态噪声的快速鲁棒滤波
4．2．1基于固定滤波矩阵的鲁棒局部回归平滑迭代滤波方法
4．2．2算例验证
4．3基于快速TFT的宽频带相量估计方法
4．3．1 TFT最佳估计位置选择与抗噪声能力分析
4．3．2基于快速TFT的宽频带相量估计方法
4．4算例验证
4．4．1算例验证条件
4．4．2算例结果分析
4．5最大可承受多态噪声强度分析
4．6本章小结
5．1引言
5．2宽频带相量高精度测量样机硬件设计
5．2．1信号高速采样
5．2．2同步时钟模块
5．2．3宽频带相量高精度测量模块
5．2．4测量数据通信与显示控制模块
5．3宽频带相量高精度测量样机程序设计
5．3．1系统参数初始化
5．3．2高速采样
5．3．3宽频带相量与频率估计
5．3．4测量数据通信
5．4样机精度测试与现场试运行
5．4．1样机精度测试
5．4．2现场试运行
5．5本章小结
第6章结论与展望
6．1结论
6．2展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间取得的成果
