基于提升小波局部对比度的图像融合

摘要

山于基于传统的小波变换的融合方法运算速度慢，对内存的需求量大，不适于实时应用的局限性，本文提出了一种新的基于提升小波局部对比度的快速图像融合算法。全文的内容主要包括以下部分：第一部分介绍了小波变换的相关理论以及图像融合的发展；第二部分提出了小波局部对比度的定义，介绍了本文算法及主要实验结论。 本文提出算法的优点主要体现在： (1)使用了提升小波变换代替传统的小波变换，算法简单，执行速度快，节省内存。 (2)改进了局部小波对比度的定义。基于新的对比度的融合过程，选择系数时针对融合图像的视觉重要性，而不是孤立地在单幅源图像上计算的视觉重要性，因而对于融合图像更加有意义。 (3)该方法很好地区分了图像低频分量和高频分量对融合的不同影响，实验结果表明该方法得到的融合图像清晰度和对比度都较好。

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

第二章小波变换

2.1连续小波变换及性质

2.2几种常用的小波

2.3离散小波变换

2.4本章小结

第三章多分辨率分析与mallat算法

3.1多分辨率分析

3.2尺度函数和小波函数

3.3信号的分解与重构——Mallat算法

3.4本章小结

第四章基于提升小波局部对比度的图像融合

4.1提升小波变换

4.2小波变换的图像融合原理

4.3小波对比度与小波局部对比度

4.4本文提出的融合算法

4.5实验分析与结论

4.6本章小结

第五章结束语

[参考文献]

致谢