P2P环境下基于推荐信任迭代的信任管理模型的设计与实现

摘要

信任管理这一概念自出现以来，受到了安全研究领域的普遍关注，针对不同专业领域的信任管理模型也在日渐完善，然而在当前P2P大环境下，节点之间进行选择交易的过程中仍然面临诸多问题。首先，交易双方缺乏足够的信任来支持交易的顺利进行，同时节点之间的信任本身也存在着时间相关性以及有条件传递性。其次，求信节点对于目标节点的选择过于盲目，如何更加全面真实的从网络中选择出目标节点进行资源与信息的交互，是当前信任管理领域亟待解决的问题。
　　本文首先介绍了在P2P网络大环境的基础上，信任管理研究的意义和背景，网络规模的发展、互联网络的普及以及人们对于网络安全性的需求。接着对P2P网络和信任管理进行概述，对于相关概念进行详细的讲解和分析，理清信任管理模型建立过程中的各种关系，最后通过设计并实现了基于推荐信任迭代的信任管理模型和基于投票协议的信任管理模型，在一定程度上提高了信任管理领域中节点之间交互的成功率和对恶意节点的识别。具体研究内容如下：
　　本文在研究了窦文所设计的基于推荐的P2P环境下信任管理模型之后，通过在直接信任度的计算过程中引入历史交易成功率来影响直接信任度，结合定义最佳推荐链计算间接可信度，提出一种基于信任迭代的信任管理模型，形成了更加高效的综合信任评价机制，解决了节点可靠性与可信度的区分，充分体现了信任值得动态性和主观不确定性。分析仿真实验结果表明，本文提出的模型在P2P大环境的适应性以及节点交互准确性上相对于以往模型均有了较大程度的提高。
　　节点在进行交互选择的时候，由于缺少相应的识别和惩罚机制，往往会在恶意节点的影响下做出错误选择，导致交互失败，针对这一问题，本文在直接信任度的计算过程中加入交易欺骗惩罚项，对于提供不实信息或者作出不实评价的节点进行惩罚。同时，利用投票机制，求信节点在选择交互对象的时候会向网络中的邻居节点发出投票请求，所有与目标节点有过交互的邻居节点均会进行投票，求信节点会参考其邻居节点的投票结果来决定交互与否，这样，间接信任度的可靠性和可信度将会大大提升。

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第一章 绪论

1.1 课题研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 P2P信任管理模型关键问题

1.4 本文研究的主要内容

1.5 论文的组织结构

第二章 P2P网络和信任管理的理论基础

2.1 P2P网络概述

2.2 信任管理概述

2.3 本章小结

第三章 基于推荐信任迭代的信任管理模型的设计与实现

3.1 直接信任度的计算

3.2 间接可信度的计算

3.3 综合信任度的计算

3.4 模型的分布式求解算法

3.5 仿真实验及结果分析

3.6 本章小结

第四章 基于投票协议的信任管理模型的设计与实现

4.1 直接信任度的计算

4.2 间接信任度的计算

4.3 综合信任度的计算

4.4 仿真实验及结果分析

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

参考文献

在校期间发表的学术论文

致谢