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第1章 绪论
1.1 课题的背景及意义
1.2 国内外的研究现状
1.3 本文的结构
1.3.1 研究的内容
1.3.2 项目的开发方法
1.3.3 本文的组织结构
第2章 海洋地质灾害决策问题的基本理论
2.1 监测地点的选取
2.2 监视监测数据获取
2.2.1 卫星遥感监视监测获取数据
2.2.2 航空遥感监视监测获取数据
2.2.3 地面监视监测获取数据
2.3 监视监测数据管理
2.4 监视监测数据传输
2.5 评价与决策支持
2.6 系统设计的原则
第3章 主成分分析算法理论
3.1 主成分分析法的产生与发展
3.2 主成分分析法概要
3.2.1 主成分分析的定义
3.2.2 主成分分析的基本原理
3.3 主成分分析法的计算步骤
3.3.1 数据标准化
3.3.2 计算相关系数矩阵
3.3.3 求R的特征值并确定主成分个数
3.3.4 计算各主成分的值
3.3.5 计算因子载荷,解释主成分的意义
3.4 主成分分析的逻辑框图
3.5 主成分分析的关键技术
3.5.1 矩阵处理
3.5.2 主成分个数确定
3.5.3 主成分值及因子载荷
第4章 主成分分析法在决策中的应用
4.1 主成分分析法在决策中应用的优势
4.1.1 主成分分析法的优点
4.1.2 主成分分析在本课题应用中的优势
4.2 主成分分析法在决策中的应用情况
4.2.1 主成分分析法的应用
4.2.2 主成分分析法在本课题中的应用
4.3 主成分分析法在本课题中应用的步骤
第5章 评价指标体系模型的建立
5.1 构建指标体系的原则
5.2 指标体系的基本框架
5.3 指标管理模型
5.3.1 指标体系的初选与优化
5.3.2 指标规范化处理
5.4 指标评价模型
5.4.1 评价对象模型
5.4.2 指标的选取及含义
5.4.3 评价方法模型
5.5 指标测量工具
5.5.1 海域使用卫星遥感动态监视监测
5.5.2 海域使用航空遥感监视监测
5.5.3 海域使用地面监视监测
第6章 海洋地质灾害预报决策系统的实现
6.1 系统的设计与实现
6.1.1 系统的主要功能
6.1.2 系统开发环境与工具
6.1.3 系统功能总体模块规划
6.1.4 系统工作流程
6.1.5 系统的主要功能实现
6.2 构建评价指标体系
6.3 海洋地质灾害的决策分析
6.3.1 指标的标准化处理
6.3.2 计算相关系数矩阵
6.3.3 求R的特征值及贡献率
6.3.4 确定主成分个数
6.3.5 计算主成分值
6.3.6 求因子载荷矩阵
6.4 海洋发生地质灾害的结论分析
6.4.1 主成分值的意义
6.4.2 因子载荷矩阵的意义
6.5 海洋地质灾害的预报和对策
结束语
参考文献
攻读学位期间主要的研究成果目录
致谢