声明
摘要
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 研究背景及意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 关于传感器布置技术
1.3.2 关于损伤识别方法
1.4 课题的提出
1.5 本文研究的主要内容
第二章 基本算法
2.1 引言
2.2 粒子群算法
2.2.1 粒子群算法的起源
2.2.2 粒子群算法的基本原理
2.2.3 粒子群算法的参数设置及流程
2.2.4 粒子群算法的应用
2.3 Levenberg-Marquardt算法
2.3.1 传统BP神经网络
2.3.2 改进BP神经网络算法(Levenberg-Marquardt算法)
2.4 面向损伤识别的传感器优化布置方法的实现
2.4.1 基于粒子群算法的传感器优化布置方法的实现
2.4.2 基于Levenberg-Marquardt算法的损伤识别方法实现
2.5 本章小结
第三章 基于试验模型进行传感器优化布置
3.1 引言
3.2 试验简介
3.2.1 试验目的
3.2.2 试验仪器
3.2.3 试验模型
3.2.4 损伤工况
3.2.5 试验内容
3.3 有限元建模
3.4 模型可靠性验证
3.5 加速度传感器优化布置
3.5.1 加速度传感器布置位置分析
3.5.2 粒子群算法收敛性分析
3.6 本章小结
第四章 基于损伤识别结果的精度验证传感器优化布置方法的有效性
4.1 引言
4.2 基于传感器优化布点方案的损伤识别
4.2.1 传感器优化布置位置
4.2.2 损伤识别结果分析
4.3 基于其他传感器布点方案的损伤识别
4.3.1 传感器布置位置的影响
4.3.2 传感器数目的影响
4.3.3 应力最大的节点处布置传感器
4.4 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况
致谢