含缺陷产品的模糊库存理论研究

摘要

由于市场全球化、顾客消费行为个性多样化导致的市场需求不确定性，以及生产系统不完善、机器故障、自然灾害、运输破损等原因造成了生产/订购批量中存在缺陷产品是不可避免的，这些对企业的库存管理决策提出了巨大的挑战。基于此，本文研究了模糊环境下含缺陷产品的库存理论，本文主要内容与创新点如下：
　　 1．根据经典的单周期库存问题，建立了模糊需求下含缺陷产品的单周期库存模型，运用可信性理论将模糊模型转化为期望模型，进而获得了其最优订货量。最后的算例分析了缺陷率对最优订货量的影响。
　　 2．考虑到现实过程中由于缺货可能会导致一个不可接受的服务水平，建立了模糊需求和模糊缺陷率下含服务水平约束的经济订货批量模型。运用符号距离和简单代数方法确定了模糊模型的最优结果。然后设计了一算法确定了达到服务水平情况下使利润最大的经济订货策略。算例分析了服务水平对最优订货策略的影响。
　　 3．考虑到实际生产库存管理中的产品缺陷问题，研究了允许缺货情况下含模糊产品缺陷率的经济生产批量问题。根据产品检验速率的不同，建立了含LR型模糊缺陷率和模糊需求的两种经济生产批量模型，运用符号距离和简单代数方法确定了其最优生产策略。通过理论分析揭示了模型1和模型2的关系。结合算例，分析了产品缺陷率的模糊性和检验速率对最优生产策略的影响。
　　 4．考虑到生产库存中的服务水平限制问题，建立了模糊需求和模糊缺陷率下含服务水平约束和无质量改进的两个经济生产批量模型，设计了一算法对模型进行了求解。最后的算例分析了服务水平对最优生产策略的影响。
　　 5．考虑到缺陷产品可以进行质量改进的情况，研究了两种检验速率情况下含质量改进、模糊需求和模糊缺陷率的经济生产批量模型，运用符号距离和简单代数方法确定了其最优生产策略。通过理论分析揭示了模型1和模型2的关系。最后的算例分析了缺陷率的模糊性、废品率和检验速率对最优生产策略的影响。
　　 6．考虑到生产库存中的服务水平限制问题，建立了模糊需求和模糊缺陷率下含服务水平约束和缺陷产品可以进行质量改进的两个经济生产批量模型，设计了一算法对模型进行了求解。最后的算例分析了服务水平对最优生产策略的影响。