基于变密度随机采样算法的并行磁共振成像的研究

摘要

本文介绍了并行磁共振成像的发展历程、原理以及图像的重建融合,并对当前已用于医学临床的GRAPPA算法和SENSE算法进行了分析说明,同时提出了一种新的变密度随机采样(VDRS)算法,并在C++环境中成像实现。
　　 图像的绝大多数能量主要集中在低频中心区域,只有较少的能量集中在高频边缘区域。本文采用变密度随机采样算法,主要采样低频图像信号,较少地采样高频图像信号,这样可以有效地减少混叠伪影。采集后的数据经过傅里叶变换法图像重建并采用多线圈融合技术,最后得到高质量的图像。
　　 实验结果表明,在相同的条件下,与GRAPPA算法相比,采用VDRS算法扫描重建得到的图像具有较高的成像质量并有较快的成像速度;与SENSE算法相比,在相同的加速因子R的前提下,VDRS算法可以明显的减少重建图像的混叠伪影;采用VDRS算法在C++环境中扫描重建图像的质量与在MATLAB中相同,但前者加快了成像速度。