非线性偏最小二乘回归在织物染色计算机配色中的应用研究

摘要

在织物染色计算机配色问题中,传统的计算机配色方法难以满足工业生产的需求。本文提出了非线性最小二乘回归算法,并与基于主成分分析法建立的模型进行比较分析,从而得出了该模型的有效性、可行性,为计算机配色技术提供了新思路。
　　 首先,本文介绍了织物染色计算机配色问题研究的意义,综述了国内外的研究现状,给出了计算机配色的方法,并对本文的研究内容和创新点进行了介绍。
　　 其次,介绍了计算机配色的基础知识。介绍了色度学的基本原理,包括颜色空间、颜色混合和色差分析。简要概述了工程应用中计算机配色的步骤。
　　 第三,建立了基于主成分分析法的数学模型。通过主成分分析法提取自变量的主成分,应用曲线曲面拟合法建立了染料浓度和三刺激值CMY之间的多元非线性模型,最后利用迭代法求解非线性方程组得到染料浓度。
　　 第四,建立了基于非线性偏最小二乘回归法的数学模型。通过非线性偏最小二乘回归法分别建立了三刺激值CMY染料浓度d1,d2,d3之间的关系式。在任意给定的三刺激值CMY的情况下,通过迭代算法可以求出对应的三种染料的浓度。
　　 第五,对主成分分析法建立的数学模型与非线性偏最小二乘回归模型进行了比较分析。通过实验分析可知,基于非线性偏最小二乘回归法建立的数学模型优于基于主成分分析法建立的数学模型。
　　 最后,对开展的工作进行了总结,并指出了需要进一步研究的问题。