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基于混沛和Slant变换的脆弱水印图像认证研究

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第 1章 绪 论

1.1研究的目的和意义

1.2国内外研究动态

1 .3论文的组织结构

第 2章数字水印图像认证技术概述

2 .1认证水印的基本框架

2 .2认证水印的算法分类

2 .3数字水印的主要应用领域

2.4 一些典型的认证水印算法

2 .5数字水印的评价标准

第 3章混沌加密及相关方法

3 .1混沌理论

3 .2常用的混沌映射

3.3混沌序列的加密原理

第 4 章 基 于 混 沌 和 Slant变换的脆弱水印图像认证研究

4 .1混沌的应用

4.2 Slant变换的应用

4 .3水印算法的流程

4 .4水印检测

4 .5头验结果与分析

4 .6结论

第 5章总结与展望

参考文献

攻读学位期间的研究成果

致谢

声明

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摘要

当今社会,数字多媒体技术在不断迅猛的发展,网络视频、音频以及图像信息层出不穷,人类不经意间进入了数字化时代。数字化后的信息给人们的生活、学习和工作提供了非常多的便利,例如方便存储、方便发布、方便获取等等。但是,一些潜在的危险也随之而来。例如,不法分子通过有目的地篡改、恶意传播信息,从而给个人乃至国家带来了无法估量的后果。
  为了保护计算机网络的信息安全,从而产生了数字水印技术,并且数字水印技术得到了越来越多的重视。人们通过有效的方法对数字水印图像进行真实性认证,通常人们应用的方法有密码学方法、数字水印方法、数字摘要方法等。
  根据数字水印技术这一背景,本文比较系统的对数字水印技术进行了综述,论述了认证水印的背景和研究动态,重点阐述了认证水印中的经典算法,以及常用的混沌序列以及加密原理。鉴于混沌序列和变换域的特性,本文提出了一种基于混沌和变换域的脆弱水印的图像认证方法。该算法利用二维离散的Henon映射产生的序列重新排列后,与水印图像进行异或运算,完成水印的加密。通过对原始图像进行不重叠的8*8分块,然后Slant变换,将水印信息嵌入到预处理后的变换域中。通过篡改检测验证算法能有效的进行图像认证及定位。实验表明,该算法提高了计算速度,有效的提高了算法的安全性,并且对一般的噪声和JPEG压缩、几何攻击等有较好的鲁棒性。

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