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宁夏中宁县麦蚜寄生蜂群落多样性及环境因子的影响

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摘要

第一章 绪论

1.1 文献综述

1.1.1 麦蚜寄生蜂

1.1.2 麦蚜

1.1.3 种群空间分布型及空间格局

1.1.4 农业景观结构与物种多样性

1.2 研究目的和意义

1.3 研究内容

第二章 宁夏中宁县寄生蜂群落多样性及优势种种群动态

2.1 材料与方法

2.1.1 研究区域自然概况

2.1.2 方法

2.2 结果与分析

2.2.1 中宁县寄生蜂群落组成和优势种

2.2.2 中宁县麦蚜寄生蜂群落多样性指数

2.2.3 群落多样性指数的时间动态

2.2.4 初、重寄生蜂优势种个体时间动态

2.3 结论与讨论

第三章 农业景观格局对麦蚜及寄生蜂种群的影响

3.1 材料与方法

3.1.1 调查地及景观划分

3.1.2 方法

3.2 结果与分析

3.2.1 物种组成和优势度变化

3.2.2 不同农业景观结构分析

3.2.3 不同景观结构对麦蚜及寄生蜂种群动态影响

3.2.4 不同农业景观结构下麦田寄生蜂群落结构

3.2.5 不同生境面积的研究

3.3 结论与讨论

第四章 中宁县麦蚜与僵蚜空间分布及蚜茧蜂追踪动态

4.1 材料与方法

4.1.1 调查地及景观复杂度的划分

4.1.2 调查方法

4.1.3 分布型及参数测定与分析

4.1.4 追踪动态与分析方法

4.2 结果与分析

4.2.2 空间分布格局动态

4.2.2 聚集与扩散动态的影响因子分析

4.2.3 蚜茧蜂对麦蚜的追踪作用

4.3 结论与讨论

第五章 运用灰色系统预测宁夏地区麦蚜灾变模型

5.1 材料与方法

5.1.1 历史数据处理

5.1.2 分析方法

5.2 结果分析

5.2.1 建立GM(1,1)模型

5.2.2 GM(1,1)模型的检验

5.2.3 模型的应用

5.3结论与讨论

第六章 结论与讨论

6.1 宁夏中宁县寄生蜂群落多样性及优势种种群动态

6.2 农业景观格局对麦蚜及寄生蜂种群的影响

6.3 中宁县麦蚜与僵蚜空间分布及蚜茧蜂追踪动态

6.4 运用灰色系统预测宁夏地区麦蚜灾变模型

参考文献

致谢

作者简介

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摘要

笔者与2014年5月至7月采用棋盘式五点取样法,对中宁县不同小麦农田斑块结构的蚜虫及寄生蜂进行系统调查。分析当地麦蚜寄生蜂的物种群落多样性及优势种分布的时空动态,研究其寄生蜂对当地景观格局的响应,探讨麦蚜及僵蚜的空间格局及蚜茧蜂对麦蚜的追踪作用,通过收集当地麦蚜发生情况,对其进行灾变模型预测预报,为小麦的生产过程和害虫种群控制提供理论依据和方法。得出以下结论:
  1.对宁夏中宁县麦蚜寄生蜂群落组成进行了调查与研究,测定与分析了其多样性、丰富度、均匀度及优势度指数等指标变化。调查共获该地区麦蚜寄生蜂标本919号,21种,隶属4总科,7科12属,其中初寄生蜂11种,重寄生蜂10种。燕麦蚜茧蜂Aphidiusavenae为初寄生蜂优势种群,重寄生蜂优势种为蚜虫宽缘金小蜂Pachyneuron aphidis、宽肩阿莎金小蜂Asaphes suspensus和蚜茧蜂长背瘿蜂Alloxysta sp。调查表明,该地区5月初麦蚜初寄生蜂的多样性指数值较大,重寄生蜂的多样性则在5月中旬开始上升,总群落在6月上旬多样性指数最高。采用Gaussian函数对其各项指数进行了时间序列拟合,效果甚好。
  2.对不同农业景观的麦蚜及寄生蜂种群的影响研究表明:不同样地寄生蜂物种多样性H'与丰富度指数D和均匀度J呈显著正相关,两优势度指数C的变化趋势与均匀度J大致相反。不同景观结构下麦长管蚜与麦二叉蚜群变化基本一致,初寄生蜂种群动态大致相同,但重寄生蜂却不一样。初、重寄生蜂在种类与数量上均不受景观结构的影响,但重寄生蜂的种类受生境面积影响显著;在景观与面积交互作用表现出对寄生蜂种类无影响,而对初寄生蜂数量上影响显著。
  3.研究中宁县麦蚜与僵蚜空间分布格局及蚜茧蜂追踪动态,应用聚集度指标和灰色关联度法,对不同景观结构下麦蚜及僵蚜田间分布型变化和时间动态进行分析与模拟。结果发现麦蚜(麦长管蚜、麦二叉蚜)及僵蚜在时空上呈聚集负二项分布,聚集强度随虫口密度增加而增强。麦长管蚜聚集程度受田块景观复杂程度影响显著,而麦二叉蚜则不显著。麦蚜空间格局表现为扩散——聚集周期性变化,但两蚜虫周期性变化不尽相同。僵蚜分布显示出对麦长管蚜追踪作用强于麦二叉蚜。用Blackith种群聚集均数分析表明蚜虫与僵蚜的聚集原因主要是由环境因素所引起。麦长管蚜、麦二又蚜及僵蚜平均虫口密度分别大于5.57、8.26、2.50头/株时,聚集原因取决于本身生物学特性与环境因素共同作用。与麦蚜种群数量具有显著性追踪关系的蚜茧蜂为燕麦蚜茧蜂、烟蚜茧蜂及四川蚜茧蜂,对麦长管蚜追踪作用明显强于对麦二叉蚜的追踪作用。
  4.采用灰色系统理论,依据宁夏中卫市1993-2003年的麦蚜历年观测资料,建立了麦蚜灾变预测模型,残差检验表明该模型的回测精度达到96.80%以上。该模型成功预测了2003年为大发生年(该年没有用于建模),并预测2013、2014年并不是大发生年,而2015年是大发生年代,为小麦在蚜虫预测预报上提供可靠的防治方法。

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