基于Ising模型的群体观点演化研究

摘要

观点一致是社会系统由无序走向有序的典型过程，实质是系统所追求的一种极端有序态。
　　用一个二维Ising模型的全正或全负构型对应观点一致，考察在外场作用下各种微观构型的概率变化，从而理解外界导向（外场）和群体内部固有的复杂程度（系统温度）这样一对对抗因素作用下的观点演化特征，并且回答为什么可以实现观点一致。同时，考察系统熵的变化。结果表明存在一个临界温度，亚临界时熵随外场增强以漂移幂律方式迅速降低而后趋向于最小熵;超临界时熵随外场增强以反指数方式缓慢下降，不存在最小熵。意味着亚临界时外场可驱使所有构型转变为与其一致，而超临界时无法实现一致。
　　基于一维Ising模型，建立观点演化的动力学模型。其核心思想体现在系统趋向有序化的铁磁性规则和趋向于无序化的顺磁性规则。前者是指若一对近邻的观点取向相同，则在单一方向上，他们对其邻居观点的改造是近邻传递;后者是指若一对近邻的观点取向相左，则他们对其邻居观点的改造是次近邻传递。模拟结果显示观点演化模式（一致、两极分化、振荡）依赖于初始状态和两个传递强度因子的组合，显示了相应社会结构和信息传播方式下，观点演化的复杂性，即演化模式的初值依赖性或初值敏感性。

目录

声明

摘要

第一章绪论

1．1复杂性科学简述

1．2人类行为动力学研究

1．3观点动力学研究概述

1．3．1观点动力学特征及其研究方法

1．3．2观点动力学主要模型

1．3．3观点动力学的应用

1．4论文内容安排

第二章一种观点演化的基础理论模型—Ising模型

2．1相变理论

2．2 Ising模型

2．2．1一维Ising模型的精确解及热力学量

2．2．2二维Ising模型精确解的主要结果

2．3 Ising模型的扩展

第三章Ising模型的微观构型和观点一致

3．1引言

3．2观点演化理论及规则

3．3系统的统计特性与观点演化

3．3．1微观构型的概率变化与观点演化

3．3．2系统的熵变化与观点演化

3．4总结与讨论

第四章一维Ising模型与观点演化的动力学模拟

4．1引言

4．2观点演化动力学模型

4．3模拟结果

4．4总结与讨论

5．1本文总结

5．2工作展望

参考文献

致谢

个人简历