基于DSP开发平台的图像融合

摘要

在数字电子技术高速发展的当今时代，数字信号处理器的普及率越来越高，应用范围随之也越来越广泛，DSP数字信号处理在现如今的数字电子领域已经起了至关重要的作用。
　　本文主要研究基于DSP开发平台的图像融合，采用的是美国TI公司的TMS320DM642芯片。首先介绍了TMS320DM642丰富的片上资源以及重要的引脚设置，同时介绍了开发DSP的软件平台CCS以及基于DSP图像处理的matlab辅助研究，着重研究采用的图像融合领域非常重要的二进制小波分解与重构算法，基于mallat快速算法进行编程调试，最后实现基于DSP开发平台的图像融合的仿真。
　　在本设计中，结合了Matlab与CCS6000联调，先经过了Matlab对两幅已经配准的源图片进行前期的数据处理，读取数据之后，再通过CCS6000软件平台进行程序的编译调试，编译成功后，再利用Flashburn软件进行烧录。最后是利用Matlab读取电路运行后返回到PC机的数据来观察融合之后的效果。在本文的最后，对基于TMS320DM642的数字图像融合系统的发展提出了建议完善与未来展望。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 引言

1．2 课题研究的背景意义

1．2．1 图像融合的现状

1．2．2 图像融合的层次

1．3 论文主要内容及所做工作

1．3．1 论文的研究内容主要包括以下部分

1．3．2 论文章节安排

第二章 基于Mallat算法的离散小波概述

2．1 小波变换的介绍

2．1．1 小波的基本理论

2．1．2 离散小波变换

2．2 小波变换的多分辨率分析(MRA)特性

2．2．1 信号空间(signal space)

2．2．2 尺度函数φ(t)

2．2．3 小波函数ψ(t)(wavelet function)

2．2．4 小波变换的多分辨分析

2．2．5 离散小波变换的分解算法与重构算法

2．3 Mallat快速算法分析

2．3．1 一维离散小波mallat算法分析

2．3．2 图像的离散小波变换

2．4 Mallat算法的离散小波变换算法的实现

2．4．1 具体算法的实现

2．5 离散小波变换在图像融合中的应用

2．5．1 图像融合中离散小波变换的流程

第三章 DSP技术概括

3．1 DSP主要类型

3．1．1 DSP芯片与单片机的关联

3．1．2 DSP的特点

3．2 TI公司的DM642芯片介绍

3．2．1 TMS320系列芯片简要情况

3．2．2 TMS320DM642数字信号处理器

3．3 TMS320DM642支持的C语言数据类型

3．4 TMS320DM642的CSL库函数

第四章 图像融合软件平台搭建及设计

4．1 TMS320DM642集成开发环境

4．2 硬件环境介绍

4．3 CCS 6000软件开发平台介绍

4．3．1 CCS 6000软件安装及准备工作

4．3．2 仿真器的安装和配置

4．3．3 CCS 6000开发平台

4．4 主体程序编写设计思路

第五章 图像融合的实现

5．1 源图像数据的读取

5．2 CCS6000程序编写以及项目调试

5．2．1 配置DM642

5．2．2 建立工程项目

5．3 程序加载和Flashbum软件

5．3．1 TMS320DM642的FLASH程序加载机制和加载方法

5．3．2 FLASHburn软件介绍

5．4 项目调试

5．5 图像融合的规则

5．5．1 低频系数的融合规则

5．5．2 高频系数的融合规则

5．5．3 本文设计中的图像融合规则

5．6 图像融合结果观察

5．6．1 融合图像结果与评价

第六章 总结与展望

参考文献

附录1

附录2

致谢