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【6h】

基于Web GIS的粗糙集配电网故障定位系统的研究与开发

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摘要

第一章前言

1.1开展本课题研究的目的及意义

1.2国内外研究现状分析

1.2.1国内外对于电网故障诊断的研究

1.2.2国内外对GIS的研究及其在电力系统中的应用

1.3本课题的主要研究内容

1.3.1研究目标

1.3.2主要研究内容

1.3.3拟解决的关键问题

第二章配电网Web GIS系统总体设计

2.1研究背景

2.2系统平台的选取

2.3配电网Web GIS系统开发模式

2.4系统总体结构设计

2.5 Web GIS系统功能模块设计

2.6系统实现的主要技术

第三章粗糙集理论研究

3.1粗糙集基础理论

3.2属性约简和值约简

3.2.1常见的属性约简算法

3.2.2基于可辩识矩阵的属性约简

3.2.3析取、合取范式定义

3.2.4一般值约简方法

3.2.5改进值约简方法

3.3粗糙集理论的特点及其应用

第四章粗糙集算法设计

4.1配电网模型描述

4.2基于可辩识矩阵的决策表属性约简算法描述

4.3简单算例算法的实现

第五章数据库设计

5.1数据库设计目标及设计方案

5.1.1本系统数据库设计目标

5.1.2本系统数据库设计方案

5.2建立数据关系图

5.2.1 Web GIS配电系统局部数据关系图

5.2.2本系统全局数据关系图

5.3建立系统数据字典

5.4数据库的连接

第六章系统软件的实现

6.1系统工作模式

6.2系统的功能及实现效果

6.2.1地图发布

6.2.2基本功能

6.2.3基于Web GIS的粗糙集故障定位

6.3本系统与传统GIS系统的比较

第七章结论及展望

7.1结论

7.2下一步工作展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表文章

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摘要

本研究尝试将粗糙集理论(Rough Sets)应用于配电网故障定位系统,粗糙集理论是一门日益成熟起来的用于处理与挖掘不精确、不确定知识的重要智能技术方法。配电网故障诊断定位可以用一个模式分类问题来描述,很适合应用粗糙集理论的决策表方法来表达。为此,在前人研究的基础上借助粗糙集理论较强的容错能力和不需要提供待求解问题所需处理数据集合之外的任何先验信息,首先把各用户区电话投诉作为对故障定位的条件属性集,考虑各种可能发生的故障情况,建立决策表,然后实现决策表的自动化简和属性值约简,从中抽取出诊断规则,形成一个新的知识库。同时将Web GIS引入电力故障管理系统中,利用Web GIS优秀的空间管理和空间定位功能,提供可视化的查询决策环境,运用C#语言编程实现了对故障算例决策表的约简过程,结合辽宁省抚顺县农电局10KV配网自动化系统,设计了Web GIS环境下可视化的配电网故障定位应用程序。通过算例证明了该算法可用于实际配电网故障定位中。

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