电子商务供应链中零库存的研究

摘要

课题论述了供应链和供应链管理的体系结构,分析了传统供应链的弱点,对电子商务供应链进行了研究,指出零库存是电子商务供应链中的理想状态,不仅可以降低成本,而且推动产品的更新换代,对其预测意义尤为重大,特别是创新性产品.所以确定以电子商务供应链中创新性产品为研究对象,以零库存为主要目标,在神经网络技术的基础上,设计和构建了基于BP算法、CP算法的网络系统,并且探讨了一种对标准BP算法进行改进的方案,最后通过Java编程语言与SQL SERVER数据库实现整个系统.

目录

文摘

英文文摘

前言

声明

第1章绪论

1.1选题的意义

1.2电子商务对时代的巨大影响

1.2.1对市场的影响

1.2.2对企业的影响

1.3当今库存预测的方法及缺点

1.4神经网络的特点及应用

1.5BP和CP神经网络预测系统的提出

第2章供应链系统的研究与分析

2.1供应链简介

2.2供应链管理的内涵

2.3供应链管理的具体内容

2.4供应链管理的优势

2.5传统的供应链体系的分析

2.6基于电子商务的供应链的概念及优点

2.7基于电子商务供应链的目标和特点

2.8对基于电子商务的供应链分析得出课题研究的主要内容

2.8.1基于电子商务的供应链的种类

2.8.2产品的类型

2.8.3课题研究的主要内容

第3章神经网络预测模型的结构及研究

3.1人工神经网络基础

3.1.1人工神经网络的发展历史

3.1.2人工神经网络的生物原型研究

3.1.3神经网络的学习机理和机构

3.2神经网络的分类

第4章BP神经网络模型的设计、训练及测试

4.1BP神经网络结构及算法的数学描述

4.1.1BP网络结构

4.1.2BP算法的数学描述

4.2输入节点因素的选择

4.3隐含层的选取

4.3.1隐含层数的选取

4.3.2隐含层节点的选取

4.4输出层的选取

4.5设计的模型

4.6样本数据的选取

4.7训练及测试

4.7.1BP网络的学习规则与计算方法

4.7.2BP算法学习过程框图

4.7.3训练的过程与结果

4.7.4测试的过程、结果及分析

4.8BP算法的改进及结果对比

4.8.1应用中出现的缺陷

4.8.2BP网络的改进方案

4.8.3通过本课题的研究所进行的BP算法分析及改进方案

4.8.4改进的BP算法和标准的BP算法的比较

第5章CP神经网络系统的设计、训练及测试

5.1引入CP算法构造网络系统的原因

5.2 CP算法介绍

5.3 CP算法的结构

5.4模型的构造

5.4.1竞争层的选取

5.4.2输入节点的选取

5.4.3竞争层节点的选取

5.4.4输出节点的选取

5.4.5最终设计的模型

5.5训练的过程及结果

5.6测试的结果

5.7结果分析

第6章系统程序设计与实现

6.1系统实现的技术平台

6.2 Java语言综述

6.2.1 Java语言产生的历史

6.2.2 Java语言的应用前景

6.2.3 Java语言的类、类装载性

6.3 Java语言开发工具

6.3.1 JBuilder的概述和特性

6.3.2 JBuilder与数据库的连接技术

总结

参考文献

功读学位期间发表的论文及所得的研究成果

致谢