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声明
第1章绪论
1.1过程监控的研究对象
1.2过程监控方法分类
1.2.1基于解析模型的方法
1.2.2基于信号处理的方法
1.2.3基于知识的方法
1.2.4基于统计数据的方法
1.3统计过程监控的研究现状
1.3.1单变量过程统计方法
1.3.2多变量过程统计方法
1.4本文主要内容及章节安排
第2章基于PCA的过程监控方法应用与研究
2.1基本PCA方法
2.1.1 PCA的几何意义
2.1.2 PCA的计算方法
2.2过程监控策略
2.2.1正常过程主元模型的获得
2.2.2 Q统计量
2.2.3 T2统计量
2.2.4贡献图
2.3仿真实验研究
2.3.1多变量自回归过程实验研究
2.3.2 TE过程实验研究
2.4本章小结
第3章基于DPCA的过程监控方法应用与研究
3.1 PCA的动态局限
3.2 动态主元分析(DPCA)基本原理
3.3仿真实验研究
3.3.1多变量自回归过程实验研究
3.3.2 TE过程实验研究
3.4本章小结
第4章基于MSPCA的过程监控方法应用与研究
4.1小波分析
4.1.1小波的由来
4.1.2小波变换
4.1.3几种常见的小波函数
4.1.4小波分析的多尺度特性
4.1.5小波多尺度特性应用研究
4.2 MSPCA理论
4.2.1 PCA的多尺度局限
4.2.2 MSPCA方法理论
4.3仿真实验研究
4.3.1多变量自回归过程实验研究
4.3.2 TE过程实验研究
4.4本章小结
第5章基于MSDPCA的过程监控方法应用与研究
5.1 基于MSDPCA算法的监控原理
5.2 仿真实验研究
5.2.1 多变量自回归过程实验研究
5.2.2 TE过程实验研究
5.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢