面向社会网络的移动群智感知在线激励机制的研究

摘要

随着我国经济的发展，社会对互联网应用的需求日趋增长，互联网的广泛应用对我国信息产业发展产生了重大的影响。如果将我们生活的社会称为物理世界，将互联网成为信息世界的话，将物理世界和信息世界连接起来的就是物联网。随着移动智能终端和PDA的普及，人们将物联网与众包思想结合起来，形成了新型的“以人为中心的感知”的感知模式，称为移动群智感知。
　　从社会网络的角度来讲，社会网络的研究需要大量数据，而MCS收集到的大量数据可以用于对人的行为的分析；从移动群智感知的角度来讲，由于移动群智感知以人为中心的特性，使移动群智感知具有社会性，因此，现有的社会网络的研究成果对移动群智感知网络有很大的参考价值。因此，本论文将社会网络和移动群智感知结合考虑，提出了基于社会网络关系纽带的移动群智感知概念，对两者的研究都有重大的意义。
　　现阶段对移动群智感知的研究主要有：移动群智感知数据的前端处理、移动群智感知数据的收集、移动群智感知数据的处理技术、移动群智感知网络的激励机制以及移动群智感知网络的隐私保护。本文主要针对移动群智感知的各个主要研究方进行了研究，讨论了一种移动感知网络系统结构，并列举了3个成功的案例。
　　本文主要对移动群智感知的用户参与在线激励机制进行研究，在现有的移动群智感知网络模型和在线激励机制模型基础上，提出了一种零时间间隔激励模型，并对该模型进一步优化，设计出一般间隔模型下的激励机制模型。最后，对基于社会网络的移动群智感知的发展做出展望。

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第一章 绪论

1.1社会网络简介

1.2移动群智感知简介

1.3研究背景及意义

1.4国内外研究现状

1.5论文的主要研究内容

1.6论文的组织结构

第二章 相关理论和技术

2.1社会学基本相关

2.2群智感知相关概念

2.3相关算法基础知识

2.4本章小结

第三章 移动群智感知概述

3.1移动群智感知基本概念

3.2移动群智感知的主要研究内容

3.3移动群智感知的网络系统结构

3.3移动群智感知的安全技术

3.4基于社会网络的移动群智感知应用

3.5本章小结

第四章 基于社会网络的群智感知的激励机制

4.1移动群智感知机会式数据收集

4.2 移动群智感知的激励机制研究现状

4.3用户在线参与的激励机制设计

4.4零时间间隔模式下的在线激励机制模型

4.5普通时间间隔的在线参与激励机制模型

4.6两种在线激励机制模型的对比与分析

4.7 本章小结

第五章 总结与展望

致谢

个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文

参考文献