遗传算法和实例推理数控机床设计中的应用研究

摘要

复杂机械产品方案设计是产品整个设计阶段的重点研究内容，也是国内外学者一直关注的问题。如何快速高效的完成产品的方案的设计，对于企业占有市场起着关键作用。
　　本课题从智能化角度研究复杂机械产品设计问题，以数控车床为例研究复杂的机械产品方案设计中，遗传算法和实例推理的应用。首先对遗传算法的原理与应用进行介绍，研究遗传算法在多层次复杂产品设计中的应用，实现利用遗传算法对数控车床模块化的设计方案结构优化。通过VC++6.0设计平台和SQL server2008的结合实现数控车床设计模块化结构方案。
　　针对数控车床的结构模块化特点，利用实例推理对模块进行详细化设计。采用可拓学对实例库进行构建，运用基于欧几里得的灰色关联算法实现对实例库的搜索，根据实际情况对实例进行修改，以满足设计要求。最后对修改完的实例进行存储。
　　运用基于层次分析法的模糊综合评价法实现对设计方案中的主要指标进行评价。模糊综合评价法可以实现对模块的部分评价及整体方案的评分，从而可以对方案设计的不足之处进行修改，以满足客户需求。从而实现方案设计的设计修改，再设计的过程。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第1章 绪论

1.1 课题的背景与意义

1.2 方案设计的主要方法

1.3 设计方案评价主要方法

1.4 本文研究内容

第2章 遗传算法

2.1遗传算法简介

2.2基本遗传算法

2.3 遗传算法在数控车床设计的应用研究

2.4方案编码库的构建

2.5 多层次遗传算法具体操作

2.6本章小结

第3章 实例推理

3.1实例推理原理

3.2 实例推理的关键技术

3.3 实例推理的主要应用

3.4实例推理的数控车床应用研究

3.5数控机床实例推理

3.6本章小结

第4章 设计方案的综合评价

4.1 模糊数学基本原理

4.2 模糊综合评价方法

4.3数控车床评价指标体系

4.4 数控车床整体评价应用

4.5本章小结

第5章 数控车床智能系统设计

5.1产品方案设计总体结构

5.2系统开发环境简介

5.3系统数据库访问技术

5.4遗传算法模块设计

5.5实例推理模块的详细设计

5.5 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果

致谢